物联网时代的主角是边缘计算

与广义上的云办事对象比拟，物联网设备的需求是有区其余。例如，物联网设备的联网是低功耗，终端并不须要太高的计算才能，何况将数据传递到数据中间，也会影响设备的反竽暌功速度。此时，有没有一种本地的解决筹划更合适呢?答檀卷是边沿计算。

将来，79%的IoT流量精晓过网关接入，50%的收集流量将来自物联网，而物联网将供献跨越500亿的连接。数据显示，到2020年物联网带来的经济附寂龅将达到1.9万亿美元。显然，在物联网带来的海量数据中，有相当一部分都是高价值的信息。若何应用好这部分数据，是解决筹划厂商和办事商的潜在盈利点。

广义来看，在边沿盘似揭捉?进的过程中，个中既少不了生态平台的搭建，也少不了联盟标准的制订。至于技巧层面，各有各的好，关键在于可否为用户供给真正的便利。

物联网的特点是“小、快、灵”，及时交互是体验的核心，数据预处理、低能耗、敏捷连接都是前提前提。大年夜架构上来看，边沿计算物联网解决筹划可分为传感控制层、收集层、敏捷控制器和应用层，个中收集层重要实现融合和互联，它的功能除了收集连接和治理，还包含边沿计算，进行现场处理，同时保障营业在本地实现。可以说，边沿计算不仅供给了集成计算、存储、连接的智能开放平台，还能降低安然风险。另一方面，这种计算模式也减轻了云的包袱。

根据Metcalfe's Law，收集价值和用户数的平方是成正比的，当越来越多的人和智能的物连接在一个收集上，会让全部统??值。在物联网数据中，至少23%以上的数据是具备分析价值的数据。

事实上，边沿计算的理念由来已久，但在应用范畴却方才起步。跟着越来越多的工作负载涌如今云端，以及物联网等新技巧走进临盆和生活，对于本地的处理才能提出了额外的需求。而对于云计算来说，其在应对大年夜范围营业有优势，不过这种集中化的数据处理方法在万物互联时代似乎“过时了”。

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【义务编辑：谢海平 TEL：（010）68476606】

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