代劳商正在经由过程不合的手段尽力区分各自的产品，尽管对数据已经做出了很多的投资，但几乎没有什么指导。以下是各代劳商在近期内应当推敲采取的五种数据治理的实践，以保持相干性和以及与其它家的差别性。
一向以来数据的力量都被忽视了。此次让我们付与数据跟仁攀类一样的平易近主权，听听它会说些什么。企业机构也一路来进修一下须要采取哪五种治理实践。
1. 占领与控制本身的数据
经久以来，我们一向依附于体系之间的点对点集成。只要我们把收集分析与搜刮接洽起来，并输入到客户关系治理体系，就会纯真地信赖一切都很好。然后它成为了团队内部的一个周全的项目，在花费数周大年夜各类平台提取数据之后，在那些混乱无章的Excel表中最终出现的是一个不完全的视图。拥有和治理本身品牌的数据将使你可以或许与品牌之间建立更深层的信赖。并且这也有助于数据科学团队赓续发掘新的看法，并为客户带来额外的价值。
2. 捕获最低粒度的数据
聚合指标、总结申报和展示仪表板固然重要，但原始数据所能供给的价值是无法想象的，并且很多价值都没有开辟出来。只要接触点越多，那么竽暌姑户每次交互时的信息就能捕获的越具体，如许就有利于接下来的摸索性分析，例如构建自定义属性模型、重叠矩阵、分析趋势、辨认模式以及应用机械进修和人工智能。
3. 外包集成
弗成否定，整合过程异常耗时，并且难以保持。数据格局和APIs天天都在赓续成长，须要举全部团队工程师之力才能跟的上。与此同时，有很多公司专门大年夜事数据集成，大年夜而降低整合过程中的复杂程度。找到一个可以供给靠得住的数据收集框架以及可以或许包管内置安然性的解决筹划，选择它就可以了。
4. 建立可持续数据平台
工程师们很轻易只存眷眼下这些短期的需求以及BUG，很难看到长远的筹划。开辟一个特定的应用法度榜样或一个可以解决短期需求的仪表盘，如许才会走的更远。专注于建立一个开放的数据平台，如许才能跟上赓续变更的需求。
5. 优先推敲安然
客户端数据的安然性是须要放在第一位的。在您构建的数据平台和您投资的解决筹划中构建安然性。确保数据在传输过程中始终是加密的，并且在rest中是加密的，并且该平台具有处理不合类型数据的所有须要的服从年夜性。
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本文标题：数据管理的5项最佳实践
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