2017年架构师最重要的48个小时 | 8折倒计时
如今，软件定义的数据中间(SDDC)和混淆基本架构为数字营业创造了机会，同时也为IT部分对数据中间安然和控制带来了挑衅，特别是在测验测验集成和安排传统安然解决筹划时。分散式IT基本举措措施在物理，虚拟，内部安排和云计算的工作负载中广泛应用，在为企业建立周全的安然体系瓯，将使传统的安然性在机能，可扩大性和可治理性方面掉效。
针对超等整合基本举措措施(HCIS)设计的安然和控制机制，如不雅要为IT安然团队供给数字营业期望的可见性和可扩大性级别，则须要灵活的设计。其安然性应当可以或许保护，而不是阻拦这些数字基本举措措施，不然将使组织遭受数据泄漏和安然隐患引起的安然事宜。
数据中间的┞菲握
数据中间┞菲握只能经由过程内部安排和公共基本举措措施的同一治理来实现，这是传统安然解决筹划所无法供给的。而导致高保护成本引起的IT开销的安然碎片平日是传统数据中间和基本举措措施的重要问题。正因为如斯，超融合(其现有硬件和体系之上的额外抽象层)实现了主动化，灵活和可编程软件定义的数据中间。
严重占用虚拟工作负载的CPU，内存和输入/输出操作的传统端点代劳降低了虚拟化密度和基本架构的应用率，同时阻碍了发挥机能。经由过程有限的可扩大性选项，传统的安然解决筹划无法供给超融合的基本举措措施，也就无法供给企业须要增长的灵活性。
任安在全部基本架构上保护端点的安然解决筹划不仅应当具有与关键的超等整合基本举措措施(HCIS)技巧的即开即竽暌姑的集成，并且还可以与虚拟机治理法度榜样和操作体系无关。集中的可治理性和可见性还应确保IT治理员可以或许及时安排和实施所有基本架构的策略，即使创建新的工作负载。云爆发政策履行是保持对合规性，机能和数据地位的┞菲握的关键，因为它可以在不就义安然性的前提下，为企业供给大年夜财务和运营角度来运行工作负载的工作量所需的灵活性。
为了确保数据中间的运营效力，组织须要灵活，经由过程支撑主动设备和安排的安然解决筹划，并为全部数据中间供给单一的窗格视图。持续的安然性覆盖确保虚拟工作负载始终受到保护，不管它们的地位和功能若何。
自适应安然层
数据中间的安然
数据中间的安然和控制应基于专注于预防，预履行，履行后，修复和可见性的适应性安然层。在技巧方面，机械进修的应用本身不该该被实现为一个安然层，而是作为加强当前安然技巧才能的对象。
软件定义的数据中间(SDDC)和超等整合基本举措措施(HCIS)所面对的安然挑衅只有经由过程在混淆云中供给持续覆盖来实现数据中间转型的解决筹划才能克服。而其具有的高效，有弹性和可扩大性，不仅可认为安然部分供给所需的可见性程度，并且还可以让他们专注于开辟新的安然策略，而不是进行保护工作。
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本文标题：数据中心的安全与控制
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