基于Python的Grib数据可视化

>>> print(lat,'\n',lon)

[[ 0. 0. 0. ..., 0. 0. 0. ]

[ 2.5 2.5 2.5 ..., 2.5 2.5 2.5]

[ 5. 5. 5. ..., 5. 5. 5. ]

...,

[ 85. 85. 85. ..., 85. 85. 85. ]

[ 87.5 87.5 87.5 ..., 87.5 87.5 87.5]

[ 90. 90. 90. ..., 90. 90. 90. ]]

[[-90. -87.5 -85. ..., -5. -2.5 0. ]

[-90. -87.5 -85. ..., -5. -2.5 0. ]

...,

[-90. -87.5 -85. ..., -5. -2.5 0. ]

[-90. -87.5 -85. ..., -5. -2.5 0. ]]

三、grib数据可视化

(一)导入须要的模块

>>> import matplotlib.pyplot as plt 
 
>>> from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
 
>>> import numpy as np

(二)创建一个figure

>>> plt.figure() 
 
<matplotlib.figure.Figure object at 0x107e65198>

(三)创建一个basemap实例

>>> m=Basemap(projection='mill',lat_ts=10,llcrnrlon=lon.min(), \ 
 
urcrnrlon=lon.max(),llcrnrlat=lat.min(),urcrnrlat=lat.max(), \ 
 
resolution='c') 
 
>>> m.drawcoastlines(linewidth=0.25) 
 
<matplotlib.collections.LineCollection object at 0x1091c1f28> 
 
>>> m.drawcountries(linewidth=0.25) 
 
<matplotlib.collections.LineCollection object at 0x10621d0f0> 
 
>>> m.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua') 
 
>>> m.drawmapboundary(fill_color='aqua') 
 
<matplotlib.patches.Rectangle object at 0x10918b3c8> 
 
>>> m.drawmeridians(np.arange(0,360,30)) 	
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本文标题：基于Python的Grib数据可视化
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