3、安装basemap

python3 setup.py install 

二、grib数据攫取

(三)pygrib安装

• pygrib依附
  • Jasper
  • GRIB API
  • numpy
  • pyproj
• 安装过程

因为之前已经安装了numpy和pyproj，这里只需安装Jasper和GRIB API即可安装pygrib

1、安装Jasper

./configure 
 
make && date 
 
sudo make install && date  

2、安装GRIB API

./configure --with-jasper='/usr/local/' 
 
make && date 
 
sudo make install && date  

3、安装pygrib

安装pygrib之前起重要根据本身的实际情况修改文件目次下的setup.cfg文件，最重要的就是修改grib_api_dir和jasper_dir，这两个是方才安装的Jasper和GRIB API的路径，如不雅这两个地址不精确安装会报错

修改好就可以正常安装了

python3 setup.py install 

固然我做的器械和蔼象沾边，然则我本身并不是气候专业出身，所有这些器械都是我慢慢研究揣摩出来的，所以有些方面可能讲的比较外行，有纰谬的处所迎接大年夜家留言斧正。

(一)导入pygrib模块

>>> import pygrib 

(二)打开Grib文件

2、安装pyproj

>>> grbs = pygrib.open('/Users/Kallan/Documents/data/echhae50.082') 

(七)图像展示

>>> grbs.seek(0) 
 
>>> for grb in grbs: 
 
grb 
 
1:Geopotential Height:gpm (instant):regular_ll:isobaricInhPa:level 500:fcst time 24 :from 201507081200  

信息解读

1 :数据列表的行号，有的文件可能包含多个数据

Geopotential Height:数据的名称

regular_ll:惯例数据，其拭魅这个字段我也不清跋扈

isobaricInhPa:这个字段表示的是数据属性，此处表示是以hPa为单位的等压面

fcst time 24 :预告时效

from 201507081200 :起报时光

综合膳绫擎的信息可以得出，这个文件是大年夜2015年7月8日12时开端的24小时后500hPa等压面高度场数据

(四)导出文件数据

>>> grb = grbs.select(name='Geopotential Height')[0] 
 
>>> data = grb.values 
 
>>> print(data.shape,data.min(),data.max()) 
 
(37, 37) 5368.6796875 5941.0390625 
 
>>> lat,lon=grb.latlons() 	
			
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本文标题：基于Python的Grib数据可视化
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