手把手教你用1行命令实现人脸识别

.format(len(face_landmarks_list)))

for face_landmarks in face_landmarks_list:

＃打印此图像中每个面部特点的地位

facial_features = [

'chin',

'left_eyebrow',

'right_eyebrow',

'nose_bridge',

'nose_tip',

'left_eye',

'right_eye',

'top_lip',

'bottom_lip'

]

for facial_feature in facial_features:

print("The {} in this face has the following points: {}".format(facial_feature, face_landmarks[facial_feature]))

＃让我们在图像中描述出每小我脸特点！

pil_image = Image.fromarray(image)

d = ImageDraw.Draw(pil_image)

for facial_feature in facial_features:

d.line(face_landmarks[facial_feature], width=5)

pil_image.show()

主动辨认进出脸特点

示例四(辨认人脸剖断是哪小我)：

# filename : recognize_faces_in_pictures.py 
# -*- conding: utf-8 -*- 
# 导入face_recogntion模块，可用敕令安装 pip install face_recognition 
import face_recognition 
 
＃将jpg文件加载到numpy数组中 
babe_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/babe.jpeg") 
Rong_zhu_er_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/known_people/Rong zhu er.jpg") 
unknown_image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/babe2.jpg") 
 
＃获取每个图像文件中每个面部的面部编码 
＃因为每个图像中可能有多个面，所以返回一个编码列表。 
＃然则因为我知道每个图像只有一个脸，我只关怀每个图像中的第一个编码，所以我取索引0。 
babe_face_encoding = face_recognition.face_encodings(babe_image)[0] 
Rong_zhu_er_face_encoding = face_recognition.face_encodings(Rong_zhu_er_image)[0] 	
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