手把手教你用1行命令实现人脸识别

image = face_recognition.load_image_file("/opt/face/unknown_pic/all_star.jpg")

# 应用默认的赐与HOG模型查找图像中所有人脸

# 这个办法已经相当精确了，但照样不如CNN模型那么精确，因为没有应用GPU加快

# 另请拜见: find_faces_in_picture_cnn.py

face_locations = face_recognition.face_locations(image)

# 应用CNN模型

# face_locations = face_recognition.face_locations(image, number_of_times_to_upsample=0, model="cnn")

# 打印：我大年夜图片中找到了若干张人脸

print("I found {} face(s) in this photograph.".format(len(face_locations)))

# 轮回找到的所有人脸

for face_location in face_locations:

# 打印每张脸的地位信息

top, right, bottom, left = face_location

print("A face is located at pixel location Top: {}, Left: {}, Bottom: {}, Right: {}".format(top, left, bottom, right))

# 指定人脸的地位信息，然后显示人脸图片

face_image = image[top:bottom, left:right]

pil_image = Image.fromarray(face_image)

pil_image.show()

用于识其余图片

# 履行python文件 
$ python find_faces_in_picture.py

大年夜图片中辨认出 7 张人脸，并显示出来

示例三(主动辨认人脸特点)：

# filename : find_facial_features_in_picture.py 
# -*- coding: utf-8 -*- 
# 导入pil模块 ，可用敕令安装 apt-get install python-Imaging 
from PIL import Image, ImageDraw 
# 导入face_recogntion模块，可用敕令安装 pip install face_recognition 
import face_recognition 
 
# 将jpg文件加载到numpy 数组中 
image = face_recognition.load_image_file("biden.jpg") 
 
＃查找图像中所有面部的所有面部特点 
face_landmarks_list = face_recognition.face_landmarks(image) 
 
print("I found {} face(s) in this photograph."	
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