让Python更加充分的使用Sqlite3

'INSERT INTO events VALUES (?,?)',

[

(1, 'foo'),

(2, 'bar'),

(3, 'baz')

]

)

# Print inserted rows

for row in connnection.execute('SELECT * FROM events'):

print(row)

3. 光标(Cursor)可被用于迭代

你可能经常会看到应用fetchone或fetchall来处理 SELECT 萌芽结不雅的示例。然则我发明处理这些结不雅的最天然的方法是直接在光标上迭代：

如许一来，只要你获得足够的结不雅，你就可以终止萌芽，并且不会引起资本浪费。当然，如不雅事先知道你须要若干结不雅，可以改用 LIMIT SQL语句，但Python生成器是异常便利的，可以让你将数据生成与数据消费分别。

4. 应用Context Managers(高低文治理器)

即使在处理SQL事务的中心，也会产生憎恶的工作。为了避免手动处理回滚或提交，你可以简单地应用连接对象作为高低文治理器。在以下示例中，我们创建了一个表，并缺点地插入了反复的值：

import sqlite3 
connection = sqlite3.connect(':memory:') 
 
with connection: 
    connection.execute( 
        'CREATE TABLE events(ts, msg, PRIMARY KEY(ts, msg))') 
 
try: 
    with connection: 
        connection.executemany('INSERT INTO events VALUES (?, ?)', [ 
            (1, 'foo'), 
            (2, 'bar'), 
            (3, 'baz'), 
            (1, 'foo'), 
        ]) 
except (sqlite3.OperationalError, sqlite3.IntegrityError) as e: 
    print('Could not complete operation:', e) 
     
# No row was inserted because transaction failed 
for row in connection.execute('SELECT * FROM events'): 
    print(row) 	
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