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在以往，数据中间往往建在远离城市的偏远地区，因为城区扶植运营数据中间的费用昂扬，无论大年夜地盘资本到能源成本。当数据中间运营蔓延酌的重要优先事项是降低电费成本时，那么城市很难具有竞争优势。然而，当市场竞争开端升温时，这一切都有所改变。

你知道吗，为什么肯德基平日建在麦当劳的邻近?有没有留意到某种类型的零售市廛偏向于群集，并且地位相邻?企业往往花费时光和资金选择一个具有计谋意义的地位，所以这并不是一个简单的偶合。数据中间的扶植也是如斯，越来越多的数据中间彼此相邻，在美国各地群集，这是为什么?

如今，数据中间的扶植更接近城市地区，例如在纽约市，洛杉矶和旧金山，在本地都有一个宏大年夜的客户群体，这是数据中间集群效应的一个例子。具体来说，数据中间集中在所有客户流量地点的现有收集对等点上。那么跟着云计算的成长，数据中间转移到了他们的营业地点地。然而，事实上，大年夜部分供给商的客户和企业都在这些大年夜城市之外，这推动了数据中间运营商在二级市场甚至三级市场建立数据中间的办法。

别的，跟着数据中间互联(DCI)技巧的成长，数据中间不须要在同一个城市实现关键资产的转移。该技巧使物理分别的数据中间可以轻松共享资本并均衡工作负载。

接近本地社区

亚马逊收购WholeFoods连锁超市是其比来的高调收购交易之一，这似乎与数据中间没有任何合营点，但实际上有一些明显的类似之处。亚马逊公司收购Whole Foods的原因之一是因为其在本地市廛的营业收集。亚马逊公司想要加倍接近客户，所以他们须要削减交付货色所需的时光。同样，在通信行业中，短暂的延迟(或无延迟)会让客户加倍知足。

(2)多租户数据中间市场：10到15年前，人们远离多租户数据中间。他们不欲望有仁攀来控制治理他们的数据中间。而如今，人们认为这是理所当然的，特别是跟着更多的应用法度榜样进入共享的生态体系。

而另一个原因是因为这些本地数据中间中处理的数据类型与本地社区相干，例如导航，某些语音辨认问题或有针对性的告白，这些数据都须要供给异常低的延迟。

本地分布，本地资本

如今人们知道为什么数据中间┞俘在迁徙，然则数据中间为什么会合聚在一路?

赓续进步的客户期望和增长的带宽请求促使数据中间加倍接近最终用户，并且跟着及时传送数据的应用和办事数量的增长，这一趋势将会持续下去。大年夜虚拟实际到自立加强车辆到流媒体办事，即使是收集机能的最小延迟也会对体验产生很大年夜的影响。例如，如不雅不雅察加强实际(AR)和虚拟实际(VR)的世界，其目标是“真正的沉浸”，也就是创造一个真实的幻觉，让仁攀类的大年夜脑成为世界上最好的电脑。其根据是AT&TFoundry的申报中提到的D.Kanter所著的白皮书“启用沉浸式虚拟实际的图形处理请求”。该申报指出，“人们广泛的共鸣是，加强实际(AR)和虚拟实际(VR体系的目标响应延迟比当今标准的非HMD(非头戴式显示器)可视化的目标响应延迟要低3到10倍。”

(1)创建基本：当一个数据中间迁徙时，运营商和本地当局部分做了大年夜量的工作，大年夜会谈税收优惠到构建诸如冷却体系等须要的资本，这些问题须要一一解决。很多时刻，在基本完美之后，其他的一些数据中间运营商就会来到这个城市进行扶植，因为本地已经完成了大年夜部分的工作。例如，房地产投资信任(REITs)公司在建立数据中间时会供给税收优惠，而电力和通信基本举措措施已经建成，这降低了成本。一旦完成基本扶植，前提形成，数据中间运营商就会簇拥而至来到这个地区扶植运营数据中间。

(3)重要城市枢纽缺乏空间：因为重要城市空间有限，为了充分应用空间，数据中间的扶植范围可能变得相昔时夜。据CNBC比来的一篇文┞仿气道，世界上最大年夜的数据中间┞俘在筹划扶植中，其电力容量最终达到创记载的1000兆瓦。当企业寻求扶植一个新的数据中间，并且空间成为一个令人存眷的问题时，他们将寻找与这些较大年夜城市相邻的地区。这些空间限制影响着每一小我，而这些都会圈城市的空间是有限的。

在数字中寻找力量

正如人们已经看到的快餐店和加油站一样，集聚在一路可以发挥最大年夜的效益，数据中间也是如斯。跟着数据中间存储和保护信息越来越重要，数据中间运营商将持续寻找可以或许找到的任何优势。

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【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

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本文标题：在数字中寻找力量：数据中心集聚效应

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