以上只是数据隐私方面工作的一部分，关于数据隐私保护还有更多的方法可循，例如肯定公司内部大年夜数据所涉及到的部分，并按期审查这些部分的数据隐私。最后，在制订和实施数据隐私保护办法时，须要以企业的营业需乞降成长为基本。

存眷GDPR。

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每年频发的数据泄漏事宜总会带来一些教训，个一一条就是，无论何时开端采取数据保护办法永远不会太晚。荣幸的是，企业表示出加倍存眷数据隐私方面的工作，而大年夜数据是他们最关怀的范畴之一。

Mary Shacklett是Transworld Data公司的总裁，该公司是一家技巧研究和市场开辟公司。作为业内人士，她给企业治理层提出一些建议，来确保他们的大年夜数据采取靠得住的数据隐私实践。

对大年夜数据云供给商供给的数据隐私和安然级别进行审查。不要认为你的云供给商会在默认情况下主动应用这些最佳实践。是以，异常有须要评估你的大年夜数据云供给商所供给的隐私保护，并肯定则些数据保护级别相符企业内部治理标准。供给商数据保护和安然级别应当至少每年检查一次。

应用私有云。

大年夜多半公共云供给商也供给私有云办事。将数据放在私有云中比在公共云中成为多租户客户要贵得多，然则私有云安排可以更好地将组织的数据与其他数据分别开来。

2018年5月即将生效的GDPR，旨在对小我数据实施更严格的保护。GDPR对公司总部位于欧盟国度的企业，以及与欧盟公平易近相干并拥有公平易近小我数据的全球企业同样有效。GDPR违规罚款金额高达年收入的4%.根据Gartner的猜测，到2018年，跨越50%的公司将受到GDPR影响。及时你的企业如今不受影响，然则别忘了，GDPR是将来数据隐私实践的偏向。

匿名化数据。

实现匿名化的一种办法是对小我识其余数据元素进行加密。另一种办法是经由过程辨认具有类似价值的小我的数据，然后将其平均化为一个综合收益值，融入更大年夜的数据分析中。其他办法还包含数据修订或樊篱。

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【义务编辑：赵宁宁 TEL：（010）68476606】

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本文标题：大数据隐私保护措施有哪些？

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