也可以应用networkD3包调用D3.js库，绘制社会收集图和桑基图。

前文我们已经懂得了几种常用的数据可视化技巧。接下来，让我们一路来进修下创建有效的可视化的步调。我们平日会按照下述的几个关键步调进行：

• 你有什么数据?数据有哪些分类?
• 关于数据你想懂得什么?
• 应当应用哪种可视化方法?
• 可以或许进行可视化的对象有哪些?
• 经由过程可视化你看见了什么，有什么意义?

最后，复杂高维数据无法用单一的静态图表进行直不雅地展示，是以须要借助可视化手段让数据动起来，更好地发明数据价值。比如说有不合组其余数据，我们想查看各组别间的数据和总计时，此时就可以经由过程交互式摸索的情势进行展示。

还可以结合本身控制的数据分析和可视化技巧，搭建数据可视化平台，大年夜而实现智能BI的可视化功能。比如说，我们不须要具备开辟才能，应用R对象的shiny包可以快速搭建数据可视化原型。下面这个例子(https://www.showmeshiny.com/global-terrorism/)就是一个经由过程shiny包结合可视化技巧实现的一个可视化平台。

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：数据可视化之美：经典案例与实践解析

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