也可以应用Remap快速实现将来气象预告。
还可以把一些各地举办的会议事宜在地图长进行可视化展示，下图是2015年中国R说话会议在各个城市举办的可视化展示。
经由过程以上的几个小例子，信赖大年夜家已经赞叹于膳绫擎的可视化效不雅，给人面前一亮、耳目一新的感到。以上可视化并未应用到很精深的技巧，如不雅你也控制以下一些可视化常识，也能绘制出以上图表的效不雅。
接下来，就给大年夜家介绍几个常用的交互数据可视化手段：D3、Echarts和R(R是一款数据分析发掘软件，然则其拥有强大年夜的可视化功能，并能集成D3、Echarts图库，实现交互画图)。
1. D3(https://d3js.org/)
D3 是最风行的可视化库之一，它被很多其他的表格插件所应用。它许可绑定随便率性数据到DOM，然后将数据驱动转换应用到Document中。你可以应用它用一个数组创建根本的HTML表格，或是应用它的流体过度和交互，用类似的数据创建惊人的SVG条形图。
比如D3可以异常轻易地绘制交互桑基图。桑基图(Sankey diagram)，即桑基能量分流图，也叫桑基能量均衡图。它是一种特定类型的流程图，图中延长的分支的宽度对应数据流量的大年夜小，平日应用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。桑基图最明显的特点就是，始末尾的分支宽度总和相等，即所有主支宽度的总和应与所有搀扶去的分支宽度的总和相等，保持能量的均衡(动图链接：https://bost.ocks.org/mike/sankey/)。
可以经由过程D3对Sunburst Partition可视化摸索。经由过程解析布点获得的用户行动路径数据，我们可以用最简荡竽暌闺直接的方法将每个用户的事宜路径点击流数据进行统计，并用数据可视化办法将其直不雅地出现出来。 D3.js是当缁ゎ风行的数据可视化库之一，我们可以应用个中的Sunburst Partition来描述用户群体的事件路径点击状况。大年夜该图的圆心出发，层层向外推动，代表了用户大年夜开端应用产品到分开的┞符个行动统计;Sunburst事宜路径图可以快速定位用户的主流应用路径。经由过程提取特定人群或特定模块之间的路径数据，并应用Sunburst事宜路径图进行分析，可以定位到更深层次的问题。灵活应用Sunburst路径统计图，是我们在路径分析中的一大年夜法宝(动图链接：https://bl.ocks.org/mbostock/4063423)。
2.ECharts(http://echarts.baidu.com/)
ECharts，缩写来自Enterprise Charts，贸易级数据图表，一个纯Javascript的图表库，可以流畅的运行在PC和移动设备上，兼容当进步大年夜部分浏览器(IE6/7/8/9/10/11，chrome，firefox，Safari等)，底层依附轻量级的Canvas类库ZRender，供给直不雅，活泼，可交互，可高度个性化定制的数据可视化图表。立异的拖拽重计算、数据视图、值域漫游等特点大年夜大年夜加强了用户体验，付与了用户对数据进行发掘、整合的才能。
ECharts 3还新增更多图表类型，更好的知足不合数据的处篮孟耋 更多的搭配筹划让你的数据出现方法更个性和完美。
比如地图信息可视化：
动图链接：http://echarts.baidu.com/demo.html#lines-airline
3. R(https://www.r-project.org/)
希拉里的粉丝大年夜都较为“书朝气”，应用与书本相干的词汇，个中有很多被认证为传授或博士;而特朗普的粉丝加倍爱好风行文化，他们可能同时长短行歌手的粉丝，也加倍存眷球类活动等。
比如我们可以绘制动态交互的气泡图，经由过程下面的时光轴播放动态查看不合年份的气泡情况。
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本文标题：数据可视化之美：经典案例与实践解析
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