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如今，百度推出了 DeepVoice 的“最终版”，声称可以在每半个小时内完查对 10000 种语音的数据进修。这种高效生成各类各样声音的技巧，为很多用例打开了大年夜门。
例如，在有声书或视频游戏中，每个角色都可以有本身独特的声音，以获得更强的用户体验。不过与真人配音比拟，百度 DeepVoice 产出的口音，其合成感照样很明显的。
[编译本身TheVerge , 来源：百度研究院]
对此，百度表示这并不是他们的目标：“如不雅只生成一两种口音的话，我们的体系早已证实可以或许合成相当天然的、接近真人的口音，且可以随便马虎将它用作数字助理”。
本年早些时刻，搜刮巨擘百度推出了一个名叫 DeepVoice 的全新人工智能体系，借助热点的深度进修技巧，它可以或许实现文本到语音（TTS）的转换。第一版 DeepVoice 可以产生较短的语句，不仔谛听还认为是个真人在措辞。该体系还可以每次进修一种声音，在数小时后即可控制。而本年 5 月份推出 DeepVoice 2，可以在一小时内模仿出一种口音，单体系就可以进修数百种不合的口音。
Deep Voice 3 架构图
百度所要测验测验的，是制造出一种可以或许控制多种口音或字符间细微差其余体系：
这只是最初的工作，展示了可伸缩的可能性。我们的体系成功地量练习扩大年夜了一个范围，此前揭橥的 TTS 模型中尚未达到过。
我们信赖，经由过程应用大年夜型高质量数据集、和额外的机械进修工程练习，其质量可在不久的将来大年夜幅晋升。
须要指出的是，百度并不是独一一家大年夜事计算机语音合成工作的搜刮巨擘，Google 旗下的 DeepMind 部分也一向在进行一个名叫 WaveNet 的类似项目。
在最新的版本中，WaveNet 已经可以或许在控制口音方面做到更好，甚至像真人那样产生“唇音”。如今，它已经被用到了英语和日语版本的 Google Assistant 上。
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本文标题：百度发布DeepVoice最终版：模仿万人、半小时学会一种口音
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