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到2020年,那些没有充分应用公共云进行大年夜数据分析的公司将很难保持新兴技巧数字引导者的领先地位,而竞争敌手的成长速度更快。
云计算对数据和高等分析的影响令人震动。但如今已经触及了采取公共云或内部安排的情况——尽管很多企业仍然在推敲这方面的问题,但他们明白须要投资更多的公共云来竽暌闺有才能的客户接触。问题是,很多人正在与组织的驱动力和监管问题进行斗争,这些问题经常表如今技巧贰言中,而这些否决看法是站不住脚的。
在一项新的研究中,行业专家发清楚明了大年夜量的证据,使其得出了这个合乎逻辑的结论。最重要的是,一些行业领先的公司认为,他们在公共云中获得的大年夜量数据诀窍是他们新的竞争优势。他们意识到,他们将可以或许更深刻地懂得客户,更快地适应客户需求,赓续知足变更的客户需求。这就是为什么信赖他们是如许认为的:
- 云计算加上大年夜数据会产生指数变更,这被认为是摩尔定律。谷歌公司致力于颁布云计算的摩尔定律哲学。推敲如不雅计算云基本举措措施价格持续降低一半,而大年夜数据处劳憾ブ析才能每18-24个月就会翻番。云计算供给商可以应用范围为内部安排或混淆安排竞争敌手供给更快,更快的新功能,更新版本,并知足所有客户的需求。
- 指数变更正在推动云计算的立异速度。例如,无办事器立异,如AWSAthenaforSQL分析,谷歌的新人工智能办事,基于容器的多版本支撑不合版本的开源对象,如Spark。
- 已经转型为公共云优先策略的企业,并将应用指数变更的优势和立异的办法终将获胜。例如,在更多PaaS和托管办事上构建洞察应用法度榜样的公司将可以或许以更快的办法获取新功能和新版本的开放源代码。
这些趋势对于在Hadoop和Spark硬件和软件进级上花费时光来实现其数据架构现代化的公司绝对弗成思议。只须要一到两个倍增周期,直到内部安排的锚点落在落后。
那么企业该怎么办?起首,须要一个筹划,调研机构Forrester公司认为有步调建立:为企业的大年夜数据分析重点(SaaS,PaaS或IaaS)选择初始的根本云策略;辨认候选的云平台办事,知足企业最高优先级的洞察需求体系;调剂企业的大年夜数据分析路线图,包含演进企业的云治理策略;最后选择实用于其他的基本云策略。
行业专家认为大年夜数据已经开端迁徙到公共云,然则会进一步成长,并比人们想象要快得多。拥有架构,知道若何应用新的指数速度的行业引导者最终将会获胜,而不会落后于人。
公共云是2016年大年夜数据的重要义务。为什么?因为企业袈溱扩大其本地安排基本举措措施的过程中陷入了成本壁垒。他们想要更大年夜更快地进行内部设备,包含糊合的内部安排部分,然则不克不及包管速度。业内人士一致认为混淆安帕?鲱好的,但这并不满是如许。只有在须要时,企业才应实施公共云优先政策,并以混淆安排或者将采取本地安排的数据中间作为临时办法。
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本文标题:想利用大数据吗?采用公共云或内部部署
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