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数据中间所有者和运营商正在越来越多地寻求最大年夜限度地削减总体拥佣旧本(TCO)，IT负载的电力成本以及停机时光。数据中间行业中，每兆瓦电力容量的平均TCO支撑跨越2700万美元，个中电力成本在短短几年的运行中可能会掉去控制，数据中间的平均停机成本为74万美元，数据中间的业主和经营者欲望获得一种解决筹划，而应用集成和持续的建模过程可以赞助数据中间每年节俭数百万美元。
(3)IT运营与概念设计。因为IT和营业需求的变更，概念设计无法包管数据中间┞俘常运行的机能。跟着时光的推移，数据中间举措措施的不平均性意味着大年夜多半数据中间只能实现约70%的容量应用率。
而如不雅数据中间的电力，冷却或空间的筹划不合理，往往会进步成本。这可能会迫使企业的治理层陷仁攀困境：那么企业是否建立了一个新的数据中间举措措施来赞助减轻压力，或投资进行改革?这是一个数据中间所有者或运营不想面对的困境。
以一个1兆瓦数据中间举措措施来估计总体拥佣旧本(TCO来解释这一点。对于如许的数据中间举措措施，15年的总体拥佣旧本(TCO)应为3200万美元。然而，实际是完全不一样的：将会飙升到5900万美元。
到底是什么原因使成本增长了一倍?简而言之，所设计的物理空间和容量与硬件安排后的实际容量以及额外的基本举措措施之间的容量存在差别。
很明显，数据中间有潜力成为金融黑洞。为了避免常见的陷阱，在此肯定导致数据中间运营运营成本增长的五个重要原因：
(1)设计链调和。招标过程产生了一个由多个供给商供给的单一产品(设备)的情况。供给商平日不会互相沟通或调和。因为缺乏合营的愿景，当数据中间被建立和移交时会导致出现问题。
(2)互相孤立的的操作。 IT营业，企业房地产，设备工程等都在各自的孤岛中开展筹划并履行。这些决定是由多个好处相干者驱动的，平日是互相排斥的好处。这种基于孤岛的基本操作导致过程分散，反过来，这又导致了物理容量的分散和削减。
(4)固定基本举措措施中的可变IT举措措施。 IT硬件必须每隔一段时光更新一次。较新的IT硬件对于数据中主空间，电源和冷却资本可能有着完全不合的请求，这须要从新进行设计和操作。
(5)容量跟踪。物理容量取决于可用性起码的资本(空间，电力，制冷或收集)。例如，对于冷却设备的需求比数据中间空间和档链增长更快时，数据中间的寿命要比预期的要短得多。数据中间基本举措措施治理(DCIM)对象为监控和跟踪空间和电力供给了有力的手段。
然则也有局限性。因为DCIM不克不及：
模仿和跟踪冷却可用性
将空间，电力，冷却和IT的分布互相接洽关系以显示容量
猜测将来IT筹划对电力和散热的影响
企业为此能做些什么?
当企业的操作是孤立的，其数据中间举措措施的物理基本举措措施举措措施可能会分散。为了克服这个问题，有须要为其数据中间举措措施(及其供给链)建立更周全的模型，以整合来自这些不合范畴的常识。这些模型凸起了不合操作方面的动态互相关系，并有助于猜测和避免将来的问题。
实现这一点的一种办法是将数据大年夜DCIM对象集映射到强大年夜的3D虚拟设备模型中。虚拟举措措施可以肯定企业实际举措措施中产生问题的地位，并可用于模仿所辨认问题的潜在解决筹划。这个过程称为工程模仿，这克服了DCIM的传统问题，并许可治理者肯定最大年夜的容量，并猜测将来变更的影响。
数据中间容量的挑衅
即使是具有最好设计的数据中间也必须应对赓续变更的营业和技巧情况。 这使得工程模仿变得至关重要：除了辨认当前的问题以外，还可以对举措措施的将来变更进行建模。提前模仿潜在的变更揭示了对其他子体系的更广泛的影响，这意味着企业可以根据须要Ｚ婵基本举措措施的适应性和可扩大性。这避免了短期决定计划所面对的限制，并有助于清除须要适应技巧和营业的变更的价值昂扬的从新设计。
应用整体模型和工程仿真猜测变更可以使数据中间的设计和构建平均有效地进行，并使腻滑过渡到新的技巧典范。 这种基于工程模仿策略的数据中间运营方法将最终降低成本，并进步数据中间的容量应用率。
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本文标题：导致数据中心运行成本增加的5个原因
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