作家
登录

CIO通过大数据节省成本的三种方式

作者: 来源: 2017-10-20 15:04:07 阅读 我要评论

沙龙晃荡 | 去哪儿、陌陌、ThoughtWorks在主动化运维中的实践!10.28不见不散!


而如今,大年夜智能城市到制药研究的一切都将受到大年夜数据成长的重大年夜影响。

CIO经由过程大年夜数据节俭成本的三种方法

对于企业来说,数据的最重要的应用之一是没有获得足够的看重,它是降低成本和保护营业底线的感化。数据有助于赞助各类范围的企业更有效地运作。

以下是CIO们可以应用数据驱动平台削减成本的三种方法:

(1)主动化费用治理

依附员工治理费用是一种模仿过程,浪费时光,难以改进,因为无法捕获及时数据。是以,企颐魅正在转向采取数字费用治理平台,以更好地应用数据和改进结不雅。

平均每个公司每周花费跨越20小时的时光处理员工费用。这消费了必定的时光。并且,总有潜在的讹诈或无心犯的缺点。这些成本加起来也很可不雅:15%的贸易讹诈与费用申报有关,平均成本为26000美元。

Bento公司首席履行官兼结合开创人Farhan Ahmad说:“企业的CEO们如今必须减轻或清除工资缺点,防止恶意晃荡,并保持预算。我们已经看到这些类型的对象大年夜大年夜进步了盈利才能,并削减缺点,讹诈,以及员工花费在处理费用申毕喔赡时光。这些改进是针对具有挑衅性利润的小型企业的游戏规矩所进行的。”

诸如Bento公司的员工费用治理平台如许的技巧许可企业密切监管应用预付信用卡的费用,可以花若干费用以及数字处理收据。全部生态体系可以赞助Bent公司监控成本,防止讹诈和猜测费用。

经由过程将纸质收据体系转移到数字情况,该公司可以或许跟踪他们以前大年夜未见过的开支趋势。

(2)改进的用户界面可以进步效力

主动化正在敏捷代替低程度的职位,同时也扩大年夜了对高等专业人员的需求。这些新的数据专业人员被称为常识型员工,他们有创造力,可以或许协作,可以或许组织复杂的数据集。

为了进步数据专业人员的效力,治理者必须进修研究复杂的数据。很多企业已经意识到,如不雅可以或许让他们的团队介入企业技巧,他们可以更好地懂得他们的时光花在哪里。所认为了捕获数据,他们改进了用户界面。

行业媒体UX Magazine写道:“无论谁在应用解决筹划,有若干技巧背景,以及软件中的流程若何复杂,所有效户都应当拥有一个简单清楚明了,合乎逻辑和美不雅的用户界面。在一个很好的用户界面中,用户不必只存眷他们的操作。他们应当直不雅地知道更少的操作或者不消经由练习,而永远不会陷仁攀困惑。“

实现无缝用户界面对于进步效力和降低成本至关重要。

大年夜数据在以前十年中最大年夜的教训之一就是人们不知道到底有若干瘪据量。对于CIO来说,信息的收集,存储和交付给决定计划者的新方法正在影响其工作内容和范围。

(3)可以明显削减税收义务

“在这个世界上,除了逝世亡和税收以外,没有什么可以说是肯定无疑的。”-本杰明?富兰克林

税收为每一笔生意都带来了成本,但成功的企业袈溱提交申请时却多于被动。数据分析使合适今的企业可以或许将将来的趋势投入到更好的筹划和预备中。

咨询机构德勤公司比来揭橥了一篇有关税务数据分析的文┞仿。他们写道:

“在将来的数据不足的情况下,前景也是可以实现的。以前的数据可以用来创建一个统计模型来投射到将来。包含市场营销和供给链运作在内的本能机能都应用这种办法,税收也可以效仿。例如,书本收入、现金税和有效税率的月度趋势若何有助于削减税务的可能性?“

可以或许应用这些数据的企业可以节俭大年夜量资金,同时也可以简化全部税务操作。任何应用主动化来降低税收义务的机会都可以供给改变游戏规矩的结不雅。

专家信赖,如今只是处在在大年夜数据成长的风口浪尖,即使这个术语已经成为被滥用。企业有很多机会捕获数据,并发明新的机会,以便在花费者的营业流畅的同时为花费者带来喜悦。而所须要的只是一点想象力和一些传统的技巧。

【编辑推荐】

  1. 大年夜数据面对的风险和现存问题
  2. 分布式数据库和Hadoop都不敷好,于是我们设计了分布式SQL计算体系
  3. 企业“数据压力锅”即将爆炸,CIO该若何防止爆锅?
  4. 若何防备人工智能、大年夜数据、区块链、云计算的技巧风险?
  5. 东方金信CTO石棋玲:浅析大年夜数据风险分析与控制应用
【义务编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】

  推荐阅读

  玩抓MYSQL数据库!SQL命令大全!

沙龙晃荡 | 去哪儿、陌陌、ThoughtWorks在主动化运维中的实践!10.28不见不散!三、增长新用户。(留意:和膳绫擎不合,下面的因为是MYSQL情况中的敕令,所今后面都带一个分号作为敕令停止符)use mysql;>>>详细阅读


本文标题:CIO通过大数据节省成本的三种方式

地址:http://www.17bianji.com/lsqh/38091.html

关键词: 探索发现

乐购科技部分新闻及文章转载自互联网,供读者交流和学习,若有涉及作者版权等问题请及时与我们联系,以便更正、删除或按规定办理。感谢所有提供资讯的网站,欢迎各类媒体与乐购科技进行文章共享合作。

网友点评
自媒体专栏

评论

热度

精彩导读
栏目ID=71的表不存在(操作类型=0)