一、谈谈数据可视化
沙龙晃荡 | 去哪儿、陌陌、ThoughtWorks在主动化运维中的实践！10.28不见不散！
大年夜数据时代，数据是异常重要的，如何把它的重要之处就展示出来是我们须要控制的，这就是大年夜讲台师长教师本文要讲的重点数据可视化。
文本情势的数据很纷乱(更别提有多空洞了)，而可视化的数据可以资世人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方法，您可以充分展示数据的模式，趋势和相干性，而这些可能会在其他出现方法难以被发明。
不是所有的数据可视化都须要用动画的情势来表达。当实际世界的数据经由过程实际生活中的例子进行可视化，结不雅会令人赞叹。设计师Marion Luttenberger把包含在Kontakladen慈傻笔报中的数据以一种独特的办法表示出来。该组织为奥地利的吸毒者供给支撑，所以Luttenberger的任务就是经由过程真实的视觉来宣传。例如，这辆购物车形象的表示了受助者每一天可以包袱得起若干生活必须品。
经由过程不雅察数字和统计数据的转换以获得清楚的结论并不是一件轻易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于懂得的方法来竽暌箍现数据。
仁攀类的大年夜脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——是以应用图表、图形和设计元素，数据可视化可以帮你更轻易的解释趋势和统计数据。
然则，并非所有的数据可视化是平等的。
那么，若何将数据组织起来，史段?有吸引力又易于懂得 经由过程下面的16个有趣的例子获得启发，它们是既重视风格和也重视内容的数据可视化案例。
二、什么是数据可视化 ?
数据可视化是指将数据以视觉情势来竽暌箍现，如图表或地图，以资世人们懂得这些数据的意义。
数据可视化可所以静态的或交互的。几个世纪以来，人们一向在应用静态数据可视化，如图表和地图。交互式的数据可视化则相对更为先辈良士们可以或许应用电脑和移动设备深刻到这些图表和图形的具体细节，然后用交互的方法改变他们看到的数据及数据的处理方法。
认为高兴了吗 让我们来看一些不错的交互和静态数据可视化的例子。
三、5个交互数据可视化的实例
(1) 世界上的说话
这个由DensityDesign设计的互动是个令人印象深刻的结不雅，它将世界上浩瀚(或者说，我们大年夜多半人)的说话用非说话的办法表示出来。一共有2678种。
这件作品可以让你浏览应用合营说话的家庭，看看哪些说话是最常用的，并查看竽暌癸言活着界各地的应用范围。这是一种了不得的视觉叙事办法：将一个有深度的主题用一种易于懂得的方法解读。
(2) 按年纪段分布的美国人口百分比
这是若何故令人佩服的方法出现一种单一的数据的好榜样。Pew Research创造了这个GIF动画，显示跟着时光推移的人口统计数量的变更。这是一个好办法，它将一个内容较多的故事紧缩成了一个小的package.
此外，这种类型的微内容很轻易在社交收集上分享或在博客中嵌入，扩大年夜了内容的传播范围。如不雅你想本身用Photoshop做GIF，这里有一个具体的教程。
(3) NFL(国度橄榄球联盟)的完全汗青
体育世界有着丰富的数据，但这些数据并不老是能有效地出现(或者精确的说，对于这个问题)。然而，FiveThirtyEight网站做的特别好。鄙人面这个交互式可视化评级中，他们计算所谓“等级分” – 根据比赛结不雅对球队实力进内行单的衡量 – 在国度橄榄球联盟史上的每一场比赛。总共有跨越30，000个评级。不雅众可以经由过程比较各个部队的等级来懂得每个部队在数十年间的比赛表示。
(4) 政治消息受众渠道分布图
据Pew研究中间称，平日，当设计师在信息内允很多又不克不及删省的时刻，他们平日会把信息放到数据表中，以使其更紧凑。然则，他们应用分布图来代替。为什么呢 因为分布图可以让不雅众在频谱上看到每个媒体的渠道。在分布图上，每个媒体的渠道之间的距离尤为明显。如不雅这些点仅仅是在表中列出，不雅众无法看到每个渠道之间的比较。
(5) Kontakladen慈善年度申报
【编辑推荐】
- 大年夜数据前景分析：Hadoop将被Spark替代？
- 大年夜数据若何有序地“变废为宝”
- 重磅！SPORTRADAR收购NBA勇士队合作伙伴，体育大年夜数据进入2.0时代
- 分布式数据库数据一致性道理解释与实现
- 解析：大年夜数据时代的城市设计模式若何？
推荐阅读
沙龙晃荡 | 去哪儿、陌陌、ThoughtWorks在主动化运维中的实践！10.28不见不散！ 记者参军日中国气候局出台的《2017年聪明农业气候数据扶植筹划》中懂得到，气候部分将推动以格点数据支撑为>>>详细阅读
本文标题：这些典型实例告诉你：什么是数据可视化
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/38059.html
1/2 1
网友点评
精彩导读
科技快报
品牌展示