AlphaGo Zero 横空出世，无师自通完爆阿法狗

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本年 5 月的人机对局中，柯洁 9 段以 0:3 不敌 AlphaGo，随后 Deepmind 在围棋长进一步摸索。Nature 今天的论文就具体介绍了谷歌 DeepMind 团队最新的研究结不雅。

阿法狗克服仁攀类，其棋艺的精进是建立在计算机对海量汗青棋谱进修参悟的基本之上，实现自我进化和超出。

而新一代的阿法元（AlphaGo Zero）美满是大年夜零开端，不须要任何汗青和仁攀类的指导，经由过程全新的强化进修方法本身成为本身的师长教师，在棋艺上不仅达到了超进出类的精晓程度，也打败了它的师兄阿法狗（AlphaGo）。

达到如许一个水准，阿法元只须要在4个TPU上，花三天时光，本身阁下互搏490万棋局。而它的师兄阿法狗，须要在48个TPU上，花几个月的时光，进修三切切棋局，才打败仁攀类。

美国杜克大年夜学人工智能专家陈怡然传授在接收知社查访了时，说到：这正好证清楚明了仁攀类经验因为样本空间大年夜小的限制，往往都收敛于局部最优而不自知（或无法发明），而机械进修可以冲破这个限制。之前大年夜家模糊约约认为应当如斯，而如今是铁的量化事实摆在面前！

固然这一技巧还处于早期阶段，但阿法元（AlphaGo Zero）的冲破使得我们在将来面对仁攀类面对的一些重大年夜挑衅时充斥信念（如能源问题）。

人工智能到底将何去何大年夜？如不雅将该技巧应用到其他问题上，会对我们的生活产生哪些根本性的影响呢？

论文链接：http://nature.com/articles/doi:10.1038/nature24270

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