Dataset基于SQLAlchemy的便利工具

return dict(format_price=format_price)

膳绫擎的高低文处理器使得format_price函数在所有模板中可用:

1、WHERE子句感化于基表或视图，大年夜中选择知足前提的元组。

日记记录

handler = logging.FileHandler(‘flask.log’, encoding=’UTF-8′)

1、请求之前设置requestId并记录日记

每个URL请求之前，定义requestId并绑定到g

2、请求之后添加响应头与记录日记

每次返回数据中，带上响应头，包含API版本和本次请求的requestId，以及许可所有域跨域拜访API, 记录拜访日记

group by按照萌芽结不雅集中的某一列(或多列)，进行分组，值相等的为一组

@app.after_request 
 
def add_header(response): 
 
response.headers["X-SaintIC-Media-Type"] = "saintic.v1" 
 
response.headers["X-SaintIC-Request-Id"] = g.requestId 
 
response.headers["Access-Control-Allow-Origin"] = "*" 
 
logger.info(json.dumps({ 
 
"AccessLog": { 
 
"status_code": response.status_code, 
 
"method": request.method, 
 
"ip": request.headers.get('X-Real-Ip', request.remote_addr), 
 
"url": request.url, 
 
"referer": request.headers.get('Referer'), 
 
"agent": request.headers.get("User-Agent"), 
 
"requestId": str(g.requestId), 
 
} 
 
} 
 
)) 
 
return response

basicConfig办法可以知足你在绝大年夜多半场景下的应用需求，然则basicConfig有一个很大年夜的缺点。调用basicConfig其实是给root logger添加了一个handler(FileHandler )，如许当你的法度榜样和其余应用了 logging的第三方模块一路工作时，会影响第三方模块的logger行动。这是由logger的持续特点决定的

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, 
 
format='%(asctime)s %(levelname)s %(message)s', 
 
datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', 
 
filename='logs/pro.log', 
 
filemode='w') 
 
  
 
logging.debug('dddddddddd')

MySQL字符编码

除了设置数据库的之外，因为dataset默认创建数据库和表的字符集不是utf8,所以须要本身设置，不然会中文乱码，所以须要修改表的字符集

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