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更新数据

数据集使得数据库中的数据攫取和写入数据就像浏览和编写JSON文件一样简单。

Dataset对于操作JSON、CSV文件、NoSQL异常好用。

import dataset 

db = dataset.connect('mysql://username:password@10.10.10.10/ctf?charset=utf8') 

用户名:username，暗码:password，数据库地址(地址+端口):10.10.10.10，database名: ctf

连接SQLite数据库：

db = dataset.connect('sqlite:///ctf.db') 

db = dataset.connect('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase') 

必定要留意指定字符编码

table = db['city'] #（选择city表） 
 
user = table('name') # 找出表中'name'列属性所稀有据 
 
res = db.query('select name from table limit 10') # 如不雅不须要查看全部数据的话最好用limit，因为全部数据的载入异常异常耗时光 
 
for x in res: 
 
print x['name'] # 选name字段的数据 
 
table.insert(dict(name='John Doe', age=37)) 
 
table.insert(dict(name='Jane Doe', age=34, gender='female')) 
 
john = table.find_one(name='John Doe')  

插入数据

dataset会根据输入主动创建表和字段名

table = db['user'] 
 
# 或者table = db.get_table('user') 
 
table.insert(dict(name='John Doe', age=46, country='China')) 
 
table.insert(dict(name='Jane Doe', age=37, country='France', gender='female')) 
 
# 主键id主动生成 	
			
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本文标题：Dataset基于SQLAlchemy的便利工具
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