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R语言可视化之UpSetR包

作者: 来源: 2017-10-17 14:03:16 阅读 我要评论


简介

集合可视化我们用得最多的是韦恩图,韦恩图在集合数少的时刻是很好用的,然则当集合数多比如五个以上的时刻那就会看花眼了,比如下面这副含有6个集合韦恩图,是揭橥在Nature汕9依υ?┞仿里的,漂亮是漂亮,然则眼都快看花了。

今天介绍一个R包UpSetR,专门用来集合可视化,来源竽暌冠UpSet,Python琅绫擎也有一个类似的包py-upset。此外还有个UpSetR shiny app以及源代码。

安装

R说话可视化之UpSetR包

两种方法安装:

  1. #大年夜CRAN安装  
  2. install.packages("UpSetR" 
  3. #大年夜Github上安装  
  4. devtools::install_github("hms-dbmi/UpSetR"

数据导入

UpSetR供给了两个函数fromList以及fromExpression将数据转换为UpsetR实用的数据格局。 

  1. #fromList  
  2. listinput <- list(one = c(1, 2, 3, 5, 7, 8, 11, 12, 13), two = c(1, 2, 4, 5, 
  3.  
  4. 10), three = c(1, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 12, 13)) 
  5.  
  6. #fromExpression 
  7.  
  8. expressionInput <- c(one = 2, two = 1, three = 2, `one&two` = 1, `one&three` = 4, 
  9.  
  10. `two&three` = 1, `one&two&three` = 2) 

接下来就可以绘制绘制图形了

  1. library(UpSetR)  
  2. upset(fromList(listinput), order.by = "freq" 
  3. #下面绘制的图形等同于上图  
  4. upset(fromExpression(expressionInput), order.by = "freq"

 R说话可视化之UpSetR包

参数详解

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下面所有的例子都将应用UpSetR内置的数据集movies来绘制。

  1. #导入数据  
  2. movies <- read.csv(system.file("extdata""movies.csv", package = "UpSetR"), header = TRUE, sep = ";" 
  3. #先大年夜致浏览一下该数据集,数据集太长,就只看前几列  
  4. knitr::kable(head(movies[,1:10])) 

 R说话可视化之UpSetR包

该数据集展示的是片子名(name)、发行时光(ReleaseDate)以及片子类型,多了去了就不详匠了棘自个可以看去。

UpsetR绘制集合可视化图形应用函数upset()。

  1. upset(movies, nsets = 6, number.angles = 30, point.size = 2, line.size = 1, mainbar.y.label = 
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关键词: 探索发现

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