10大行业大数据应用痛点及解决策略

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在当局中，最大年夜的挑衅是不合当局部分和从属机构大年夜数据的┞符合和互操作性。大年夜数据在当局中的应用在公共办事方面，大年夜数据应用范围异常广泛，包含能源勘察，金融市场分析，讹诈检测，健康相干研究和情况保护。

大年夜数据已经成为这几年中大年夜部分行业的游戏规矩，行业领袖，学者和其他有名的好处相干者都赞成这一点，跟着大年夜数据持续渗入渗出到我们的日常生活中，环绕大年夜数据的炒作正在转向实际应用中的┞锋正价值。

固然懂得大年夜数据的价值仍然是一个挑衅，但其他实践中的挑衅包含资金投入和投资回报率以及相干技能仍然是大年夜数据行业排名前列。Gartner查询拜访显示，75%以上的公司正在投资或筹划在将来两年投资大年夜数据。

一般来说，大年夜多半公司都欲望有几个大年夜数据项目，公司的重要目标是加强客户体验，但其他目标包含降低成本，更有针对性地进行营销，并使现有流程更有效力。比来，数据泄漏也使安然性成为大年夜数据项目须要解决的重要问题。

然而，更重要的是，当涉及到大年夜数据时，你地点的地位是在哪里，你很可能会发明你处于以下几种情况之一：

想要弄清跋扈大年夜数据中是否存在真正的价值;
评估市场机会的范围;
开辟应用大年夜数据的新办事和产品;
已经应用大年夜数据解决筹划从新定位现有的办事和产品以应用大年夜数据;
已经应用大年夜数据解决筹划;

推敲到这一点，懂得大年夜数据的全景及其在不合行业的应用，将有助于更好地懂得你的角色和将来不合行业的成长。本文分析10个应用大年夜数据的垂直行业，这些行业面对的挑衅以及大年夜数据若何解决这些问题。

1. 银行业与证券业

一项研究对10个顶级投资和零售营业银行的16个项目进行了查询拜访，结不雅显示：行业的挑衅包含：证券讹诈预警，超高频金融数据分析，信用卡讹诈检测，审计跟踪归档，企业信用风险申报，贸易可见度，客户数据转换，交易的社会分析，IT运营分析和IT策略合规性分析等。

银行业与证券业

大年夜数据在银行业和证券业的应用证券交易委员会(SEC)正在应用大年夜数据来监控金融市场晃荡。他们今朝正在应用收集分析和天然说话处理器来捕获金融市场的不法交易晃荡。金融市场的零售商，大年夜银行，对冲垮金和其他所谓的“大年夜男孩”应用大年夜数据进行高频交易，交易前决定计划支撑分析，情感测量，猜测分析等方面的交易分析。该行业还严重依附大年夜数据进行风险分析，包含反洗钱，企业风险治理，“懂得你的客户”和削减讹诈。

2. 通信、媒体和娱乐

因为花费者期望有不合格局和各类设备的多媒体需求，通信，媒体和娱乐行业的一些重大年夜数据挑衅包含：

收集，分析和应用花费者洞察;
应用移动和社交媒体内容;
懂得及时，媒体内容应用情况;

大年夜数据在通信，媒体和娱乐行业的应用该行业的企业同时分析客户数据以及行动数据，以创建具体的客户材料，可用于：

为不合的目标受众创建内容;
根据须要推荐内容;
衡量内容效不雅;

一个例子是温布尔登网球锦标赛，应用大年夜数据及时对电视，移动和收集用户不雅看网球比赛的具体情感分析。Spotify是按需音乐办事，应用hadoop大年夜数据分析，大年夜全球数百万用户收集数据，然后应用分析的数据向小我用户供给个性化的音乐推荐。亚马逊Prime经由过程在一站式市廛中供给，视频，音乐和Kindle书本供给优胜的客户体验，也大年夜量应用大年夜数据。

3. 医疗保健

医疗保健部分获得了大年夜量的数据，但一向没能应用数据来遏制医疗保健成本上升，进步医疗保健收益，进步体系效力。这主如果因为电子数据不足或弗采取。别的，保存健康相干信息的医疗保健数据库很难与医疗范畴有效模式的数据链接起来。

医疗保健

其他与大年夜数据相干的挑衅包含：将患者清除在决定计划过程之外，以及应用来自不合渠道的轻易获得的传感器的数据。以色列贝斯的一些病院正在应用数百万病人大年夜手机应用收集的数据，让大夫可以使悠揭捉?证医学，而不是像传统病院一样，对病人进行医疗/实验室检测。有些测试是有效的，但大年夜部分是昂贵的并且平日是低效的。

佛罗里达大年夜学应用免费公共卫生数据和Google地图创建视觉数据，可以更快速地辨认和有效分析医疗信息，用于跟踪慢性病的传播。奥巴马医保筹划也以多种方法应用了大年夜量数据。

4. 教导行业

大年夜技巧角度来看，教导行业面对的一个重大年夜挑衅是将来自不合来源和供给商的大年夜数据整合个中，并将其用于一个数据的平台。大年夜实践的角度来看，教导大年夜颐魅者和机构必须进修新的数据治劳憾ブ析对象。在技巧方面，整合来自不合来源的数据，不合平台和本来不互相合作的不合供给商都面对挑衅。

在政治上，与用于教导目标的大年夜数据相干的隐私和小我数据保护问题是一个挑衅。大年夜数据在高等教导中的应用相当明显。例如，塔斯马尼亚大年夜学。一个拥有26000多逻辑学生的澳大年夜利亚大年夜学，安排了一个进修和治理体系，学生登录体系，体系追踪学生花费的时光以及学生的┞符体进度等。在教导中应用大年夜数据的不合用例中，它也用于衡量教师教授教化的有效性，以确保学生和教师的优胜体验。教师的表示可以根据学生人数，学科人数，学生期望，行动分类和其他几个变量进行微调和衡量。

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