强大年夜的SQL技能是数据科学家和数据工程师的筹码，这些角色也须要统计建模和机械进修对象的才能，如Python数据科学的生态体系，包含NumPy和scikit进修或R的丰富的统计对象。

【51CTO.com快译】当前，业界对具有专门技能的开辟人才的需求周全增长，公司对培养数据科学家很感兴趣。IBM比来一项研究注解，到2020年，数据科学家的工作机会将增长15%，增长364000个岗亭空白，数据科学家和工程师需求将在将来5年内增长39%。

为什么数据科学对企业如斯重要？"数据科学爆炸使企业捕获更多的关于客户、流程、产品和办事的数据，大年夜网站用户行动到涡轮发念头诊断。"数据科学家和机械进修卡片的创造者Chris Albon如是说。

公司比以往任何时刻都有收集和存储大年夜量信息的才能。数据科学家负责将这些数据转化为能供给决定计划、降低风险、发明不测的洞察力。Albon说，"这些数据有效，须要统计、计算机科学和软件工程方面的专业常识和技能。"

跟着越来越多的公司依附数据做出更好的决定计划，他们正在雇用数据科学工作人员，赞助他们杀青目标，如不雅你是一位想转行成为数据科学工作者的开辟人员，这里有几件工作你必须要知道。

你会学到新器械
成长数据科学技能的有效办法有很多。如不雅你获得了统计学博士学位，获得一个"数据科学家"的工作会轻易得多，如不雅没有学位，你仍然可以在你的工作中实践统计技巧尝尝试机械进修办法。业内人士认为数据劳动力十分缺乏，数据科学正在成长，很多组织都有大年夜量数据，而没有足够的人力来做出有价值的决定。

昔时夜开辟人员角色改变为以数据为中间的地位时，您现有的计算机科学和软件工程技能将是异常有价值的。然而，数据科学的感化还须要复杂的统计常识。如不雅你想大年夜事数据科学，你须要考验你的建模和机械进修才能。


如今就开端吧

开辟数据科学技能的好处是什么？你可以应悠揭捉?谨的统计办法，使本身的公司与众不合，公司可以经由过程对组织内部人员的培训弥补他们的对数据科学营业的须要。当你有经验的时刻，面对新项目和新机会就会更有信念。

创造力和沟通

数据科学工作涉及高程度的创造力和沟通。数据科学家技巧含量高，但也经常与市场营销、发卖和运营密切合作。邮攀来自不合背景的人有效沟通的才能是异常重要的。这种通信是经由过程数据可视化、写作、白话来实现。

在本身的工作中，我与软件开辟人员、产品经理、发卖人员进行交换，沟通和懂得工作内容，例如我所建立的模型意味着什么，若何解释它的结不雅，以及我们对它的猜测若何。作为一个有效的数据科学家也须要立异和计谋思维。做数据科学不只是优化模型的猜测才能。数据科学家创造性地推敲了哪些问题须要解决，以及若何最好地获得可操作的看法。

如不雅你开端推敲在数据科学范畴的职业生活，如今是一个过渡的好机会。经由过程上文，信赖你对数据集中的工作角色有了更多的懂得。如不雅你有兴趣看看更多的数据科学工作，检查客栈溢出功课，在那边你可以找到数以百计的数据科学家。

作者：Julia Silge
原文链接：https://stackoverflow.blog/2017/10/05/need-know-start-career-data-scientist/

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刘妮娜译

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本文标题：踏上数据科学家之路前 你需要了解的三件事

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