CycleGAN 是一个反其道而行的 “反滤镜”对象，可将绘画作品生成照片。当然，把艺术画作转化成照片是一个比较小众的需求，CycleGAN 应用这项技巧还实现了加倍实用的功能：比如说将夏天转换成冬天，或将通俗的马转化成斑马。

跟着深度进修的快速成长以及技巧的开源，越来越多的人开端接触和懂得深度进修，也出现了越来越多的开源的深度进修衔目。个中不乏一些异常有意思的项目，在赞助用户懂得深度进修道理的同时，还能生成一些独特、颇具艺术感的图像。

1、DeepDream

DeepDream 是 Google 开源的用来分类和整顿图像的 AI 法度榜样 Inceptionism 。Google 把一小我工神经收集项目放到了互联网上“造梦”，它可以发掘可视的数据，“加强”图像中某些部分，并且其特点是依附本身的数据集来“辨认”琅绫擎（的内容）。出图效不雅是昏黄的、旋涡状竽暌剐噪点的彩釉色，琅绫擎的物体可以反复变更。

2、Neural style

Neural style 可以说是一款画风迁徙对象，就是让机械模仿已有画作的绘画风格来把一张图片从新绘制的算法。它将计算机算法和艺术相结合，可以将照片风格化为名家大年夜师的画风，并且全部过程十分敏捷，在标记本 CPU 上十几秒就可以风格化一张图片。

3、Neural Doodle

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本文标题：个性满满！那些有意思的艺术图像生成工具推荐

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