新型的强力猜测对象以其深度及高可托度正在完美替代原始的猜测办法。

猜测分析技巧并不是一个解决筹划，而是大年夜策略中出生的对象。Crupi表示到：“猜测分析只是多种分析技巧中的一部分。”

猜测分析作为一项概绫屈性的技巧，让CIO们可以或许猜测将来。“跟着对于收集灵活度的需求日渐增长，”爱立信公司技巧与成长总监Diomedes Kastanis表示，“尽管我们已经具备很多治理收集的主动化设备以及规矩，但这些对于提前应对时刻变更的情况汉孟耋是不敷的。”

新技巧的轰动

因为猜测分析技巧应用了诸如机械进修和人工智能等相对前沿的科技，NSS实验室的高等经理Brian Soldato就表示：“这项技巧须要时光以在企业中证实本身，猜测分析今朝已大年夜多被采取于安然平台和终端治理等方面。”

跟着AI和相干范畴的进步，猜测分析这项技巧在以前几年迈飞速成长。“以时光序列数据为基本的猜测，如收集日记，正变得更加精确进而实用，” Skymind CEO，Chris Nicholson说道，“数据集的质量决定了猜测的精确程度，在某些问题中，深度进修会使结不雅的精确程度上升两位数。”

Kastanis表示爱立信正在其收集治理中应用猜测分析技巧：“我们正在和其他在AI范畴的合作伙伴一路实践这些像深度进修、决定计划理论等今朝最前沿的技巧。”

据埃森哲数字收集成长和分析总监Gianluca Noya总结，当今时代人们完全有可能对将来的互联网行动——如需乞降办事——进行精确猜测，并且猜测只须要5倍的汗青数据。例如，猜测下个月的数据只需对前5个月的数据进行遍历分析。

计算力和分布式存储技巧的进步为收集数据包级其余数据的大年夜量应用供给了支撑，尽管今朝大年夜部分操作者还不克不及完全上手这项潜力无穷的技巧。Noya弥补道：“我们已经进行了一些有关新技巧的测试，但因为缺乏在模型拔取上推敲的不敷周全，我们今朝照样碰到了一些阻碍。”

有关猜测承载力的需求

SAS的IT高等经理Steven Toy表示，对将来的收集容量需求进行猜测是一项相对简单的义务。“找出你所期望的数据量，然后和收集承载量数据进行比较。”Toy说道。打个比方，一个企业想要在他们的线路达到75%负载的时刻对其进行进级。“取得几个月的数据，然后估算在三到四个月之后你的进度(新线路的供给平日所需三到四个月)，如不雅你的分析结不雅显示线路将于三到四个月之后正好达到75%负载，则你可以开端着手采购。”

有关猜测的算法可以应用于多个范畴，如交通、办事业、设备以及用户行动查询拜访。猜测分析极大年夜地扩大了我们现行的有关收集筹划典范围，Noya表示道：“如今，负载猜测筹划依附于值得信赖的KPI数据;人工智能，在猜测分析技巧的基本上，可以大年夜大年夜优化猜测结不雅。“

起步入门

包管猜测表示质量

“猜测算法可以或许赞助用户治理多方面的分析并筛选出对结不雅影响最大年夜的身分。”据Noya介绍，深度进修将可以成为一项异常实用的进步收集质量的技巧。“当你得出有关猜测的数据集时，你将可以以此建立一个深层的数据神经收集。”如不雅将这个神经收集练习合适，其将精确地猜测出将来将要产生的事。“比如你猜测了收集负载问题，你将可以据此对收集进行合理的调剂以应对更多的义务。”Noya弥补道。

收集表示和质量与制造业问题很类似。Toy就表示：“在制造业流程中，拥有更多的数据和信息代表着用户可以更轻易地察觉问题地点。在收集问题中，用户即可经由过程计算缺点率预知问题，并根据网站汗青数据来进行决定计划。”

猜测分析还可以或许用于数据流量的预警。“举个例子，在高优先级数据流量受到影响之前，具备UDP体系的低优先级即可检测到问题。”毕马威的CIO Atif Mir表示，“优胜的猜测分析对象不仅可以预知问题，甚至可以避免问题。”

主动防备

大年夜部分收集体系经由过程防火墙支撑其干扰检测和信息包分析。“尽管黑客的手段日益复杂甚至有时我们会见到有组织的进击，”Mir表示，“用户须要用新的方法对进击进行猜测分析以主动防御。”

猜测分析使得安然分析平台可以或许辨认不合小我和组织的异常行动。对此，Soldato说道：“在控制了新一代防火墙和终端技巧，经由过程辨认某个文件在被下载或激活时的表示，猜测分析对象即能以此辨认潜在的外界威逼，”

当前，更灵敏的风险侦测愈加重要，而猜测分析对象可以捕获到会被人忽视的细节。“基于NetFlow和sFlow的猜测分析可以或许衡量收集中风险的级别以此断定潜在的最大年夜安然隐患。”Toy弥补，“越快检测并处理缺点，花费和损掉就越少。”

控制支撑

当多项技巧同时可供应用时，支撑就成为另一项须要推敲的问题。“具备了猜测分析功能的软件定义收集可以赞助用户简单猜测和调剂收集体系花费。”Mir表示。

“具备猜测分析功能的分析平台可以或许赞助用户进行收集体系方面的预算，”Soldato表示，“猜测分析作为一项可以主动猜测到收集用量和表示的技巧可以或许让用户猜测场合理进级收集以及相干设备。”

为了猜测支撑，用户须要合理记录花费分布，包含本钱开支和营业费用以及对技巧办事花费和对用户终端的产品花费。Noya对此表示：“这是一项针对多种产品和办事的比较复杂的工作，然则为了获得精确的支撑分布，它又是异常须要的，收集负载的猜测分析已被用于对将来企业支撑的猜测及懂得。” 收集库存也须要与采购记录相对应以使收集设计、负载和成本扩充一致。

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