什么是数据分析的漏斗模型？

很早之前就知道漏斗模型，但没有做更多的懂得和应用，后来对漏斗模型的懂得稍加深刻之后，认为它不仅仅是一个模型，更是一种可以广泛实用的办法论，或者说是一种思维方法。

本文重要谈谈漏斗模型的本质、漏斗模型案例分析以及若何绘制漏斗模型。

漏斗模型

关于漏斗模型，我认为本质是分化和量化。为什么这么说，这里以营销漏斗模型举栗。

百科给出的解释：营销漏斗模型指的是营销过程中，将非潜在客户慢慢变为客户的转化量化模型。营销漏斗模型的价值袈溱于量化了营销过程各个环节的效力，赞助找到脆弱环节。

也就是说营销的环节指的是大年夜获取用户到最终转化成购买这全部流程中的一个个子环节，相邻环节的转化率则就是指用数据指标来量化每一个步调的表示。所以全部漏斗模型就是先将全部购买流程拆分成一个个步调，然后用转化率来衡量每一个步调的表示，最后经由过程异常的数据指标找出有问题的环节，大年夜而解决问题，优化该步调，最终达到晋升整体购买转化率的目标，整体漏斗模型的核心思惟其实可以归为分化和量化。

无独有偶，OKR的核心思惟也是这个，即分化和量化。OKR(Objectives and Key Results)全称为“目标和重要结不雅”， OKR起首是设定一个“目标”(Objective)，即大年夜O，然后将该目标拆分为若干个子目标，即小O，最后将小O设定为若干个可以量化的“关键结不雅”(Key Results)，用来赞助本身实现目标，即KRS。经由过程杀青量化的KRS来实现小O，最终杀青大年夜O，可以看到全部过程中的核心关键也在于分化和量化。

这就是文┞仿开首部分提到的，我认为漏斗模型不仅仅只是一个模型，更是一种办法论，一种思维方法的原因。可以经由过程这种分化和量化的情势，将问题进行赓续的拆解，最后经由过程量化的情势来帮助杀青目标，或者针对异常的步调进行调优，最终达到总目标。它可以广泛应用于流量监控、产品目标转化等日常数据运营工作中，称之为转化漏斗;也可以用于产品、办事发卖，称之为发卖漏斗。

漏斗模型案例

1. 电商购物流程

分析电商的转化，我们要做的就是监控每个层级上的用户转化，寻找每个层级的可优化点。对于没有按照流迟疑作的用户，专门绘制他们的转化模型，缩短路径晋升用户体验。