NVIDIA 黄仁勋：CUDA是CPU与GPU最完美的组合

【51CTO.com原创稿件】作为NVIDIA全球GTC大年夜会中最重要的一站之一，GTC China于9月26日正式上岸北京。本次大年夜会，教主黄仁勋奉上了一场题为“一个全新的计算时代(A NEW COMPUTING ERA)”的主题演讲，并正式宣布了首款可编程推理加快平台NVIDIA TensorRT 3、主动驾驶开放平台NVIDIA DRIVE、首款自立机械处理器Xavier。同时，他宣布与阿里、腾讯、百度中国三大年夜云办事供给商杀青合作协定，为后者供给人工智能GPU芯片。主题大年夜会停止后，教主黄仁勋参加了媒体的会晤会，接收了媒体查访。

自立机械要解决三个方面的问题

NVIDIA三年前决定把GPU做成履行处理的Tensor，为了达到枷⒚机能专门进行了调优。作为全球首款可编程AI推理加快引擎，NVIDIA TensorRT 3在机能上获得了进一步晋升，运行在Volta上的TensorRT 3，在图像分类方面比最快的CPU还要快40倍，在说话翻译方面则要快140倍。

黄仁勋认为，对于自立机械或者机械人而言，必须要解决三大年夜方面的根本问题。起重要解决的是为自立机械或者机械人打造一小我工智能的平台，其次是为自立机械供给一个虚拟的，学会做机械人的情况，最后是把人工智能的大年夜脑放到自立机械框架中去。

黄仁勋坦言，当前这三个问题还没有完全解决，三项工作正在并行中，例如 Xavier就是正在进行中的自立机械项目，别的还有Issac机械人项目，经由过程它可以打造一个虚拟的让机械人进修的情况。

黄仁勋表示，NVIDIA将很快把这三方面的基本打好，全部的家当会在家当基本架构菏?推动自立机械正式的临盆。随后10到15年，大年夜家将会看到智能范畴难以置信的进步。

CUDA是CPU与GPU的完美组合

GPU是否替代CPU?比拟FPGA，GPU有哪些优势?

黄仁勋认为，GPU不会替代CPU，将会与CPU进行协同工作，这也是为什么称之为加快器。他表示，无论是CPU照样FPGA，都是通用型的枷⒚鹁片，而GPU是专用型的芯片，在专用问题上可以或许发挥巨大年夜的能量，跨越CPU几十倍，是最好的专用架构解决筹划。例如，GPU异常合适图形计算和人工智能方面的计算。

FPGA的优势是异常灵活，以太网、声卡等都可以采取FPGA的解决筹划。但GPU没有这么大年夜的灵活性，它重要用来进行并行计算加快。然则大年夜机能上来讲，FPGA根本无法与GPU比较，其上千倍的机能差距并不合实用来做人工智能。黄仁勋表示，人工智能的每一个神经收集都可以用FPGA来进行设计，但异常复杂，这也是为什么BAT在人工智能初级阶段采取FPGA，后来选择GPU的重要原因，主如果因为当初没有GPU的解决筹划，有了GPU，就不再应用FPGA了。

黄仁勋强调，术业有专攻，NVIDIA不会做通用型的CPU，而是要做极好的专用处理器，而CUDA就是CPU与GPU的完美组合。

谈到NVIDIA看好的人工智能行业，黄仁勋表示，交通运输行业是我们今朝正在大年夜力拓展的行业，当然这个交通运输并不只是包含交通对象，而是指人工智能化的交通运输，例如滴滴就是一家大年夜型的人工智能公司，物流将来将会实现人工智能。

在上午的宣布会上，NVIDIA颁布了五个范畴的人工智能筹划，其合营特点是没有GPU是无法实现的。黄仁勋表示，五大年夜范畴的项目挑衅相当高，NVIDIA为每一个项目或解决筹划供给了环球无双的价值。固然如今的很多项目无法百分之百的成功，但一旦成功，将给社会带来巨大年夜的供献。

NVIDIA投资的三大年夜原则

本次全球GTC大年夜会中国站，NVIDIA不只宣布了与BAT的合作，并且还宣布投资了景驰、丽台等公司。谈到NVIDIA投资的原则，黄仁勋表示NVIDIA投资重要有三大年夜原则：一是所投资的公司必须具备愿景目标;二是所投资的公司须要英伟达的赞助;三是必须是优良的公司。

NVIDIA看好的人工智能行业

黄仁勋表示，英伟达供给的平台，让大年夜家应用平台去创业，并欲望大年夜家都可以或许取获成功。作为平台供给商，英伟达要做的是赓续进步，让平台做得更好。他表示，英伟达不是自闭的公司，而是一家开放型的公司，是以我们愿意跟所有公司进行合作，合营推动AI技巧的成长

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【义务编辑：张诚 TEL：（010）68476606】

除了交通运输之外，黄仁勋表示将来NVIDIA更看好医疗健棵魅这一范畴。他表示，医疗键康的市场体量相昔时夜，人工智能的应用可以赞助科研人员进行新药的研发，对疾病的早期检测以及临床效不雅的取样等，以前很多解决不了的问题，有了人工智能，这些问题则可以或许全部解决。

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