本文是对作者@Daniel Martinez(https://twitter.com/danielmartinezf)在GitHub上的开源项目介绍，作者经由过程思维导图对深度进修和机械进修中的一些重点和架构进行了梳理。

深度进修

3. Tensorflow库

1. 概念

2. 架构

PDF版本下载地址

4.概念

应用对象

MindNode软件(Mac平台)：https://mindnode.com

思维导图参考材料(部分)

• Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
• Books:
  • Deep Learning - Goodfellow
  • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop
  • The Elements of Statistical Learning - Hastie.
• Colah's Blog. http://colah.github.io
• Kaggle Notebooks.
• Tensorflow Documentation pages.
• Google Cloud Data Engineer certification materials.
• Multiple Wikipedia articles.

机械进修思维导图

1.过程

2.数据处理

3.数学基本

5.模型

PDF版本下载

https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap/blob/master/Machine%20Learning.pdf

https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap/blob/master/Deep%20Learning.pdf

应用对象

MindNode软件(Mac平台)：https://mindnode.com

思维导图参考材料(部分)

• Stanford and Oxford Lectures. CS20SI, CS224d.
• Books:
  • Deep Learning - Goodfellow.
  • Pattern Recognition and Machine Learning - Bishop.
  • The Elements of Statistical Learning - Hastie.
• Colah's Blog. http://colah.github.io
• Kaggle Notebooks.
• Tensorflow Documentation pages.
• Google Cloud Data Engineer certification materials.
• Multiple Wikipedia articles.

GitHub项目地址

• https://github.com/dformoso/deeplearning-mindmap
• https://github.com/dformoso/machine-learning-mindmap 

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【义务编辑：庞桂玉 TEL：（010）68476606】

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