微软今天针对开辟者推出三款重要的新对象:Azure 机械进修实验办事、Azure 机械进修工作台以及 Azure 机械进修模型治理办事。此外,微软还针对那些想要借助 Visual Studio Code IDE、用 CNTK、TensorFlow、Theano、Keras 和 Caffe2 说话建造模型的开辟者推出了一系列新对象。至于非开辟者,微软则把基于 Azure 的机械进修模型推向 Excel 用户,如许一来,后者就可以激活本公司数据科学的确接在电子数据表格中创建的 AI 功能。

据 TechCrunch 网站北京时光 9 月 25 日报道,与浩瀚竞争敌手一样,微软近年来也开端专注于机械进修技巧,这一计谋重心在今天的微软 Ignite 技巧大年夜会上表现得极尽描摹:这家软件巨擘在本次大年夜会上宣布了很多机械进修对象,赞助开辟者打造新的 AI 应用。
Azure 机械进修实验办事旨在赞助开辟者快速控制和安排机械进修实验。这项办事支撑所有常见开源框架,比如 PyTorch、Caffe2、TensorFlow、Cahiner 和微软自有 CNTK,还可以将覆盖范围大年夜本地机械扩大至云端的数百台 GPU。该办事可以追踪所有模型、设备和数据,赐与开辟者完全的实验版本。
Azure 机械进修工作台则是针对 Windows 和 Mac 用户的桌面客户端,用微软本身的话说,这项办事旨在“成为开产生命周期的┞菲握面板,以及一个让人开端应用机械进修的捷径。”它与 Jupyter Notebooks 以及 Visual Studio Code 和 PyCharm 等 IDE 进行了整合,闪开辟者可以用 Python、PySpak 和 Scala 等说话建造模型。
正如微软高管约瑟夫·斯洛什(Joseph Sirosh)在今天的通知布告中所说,Azure 机械进修工作台最有意思的一项功能可能是,它可以主动转化数据,让机械进修算法对其进行处理。与 Azure 机械进修实验办事一样,Azure 机械进修模型治理办事则应用 Docker 容器,赞助开辟者和数据科学家安排和治理模型。
这些新对象的推出注解,微软针对那些想要打造机械进修应用的开辟者——无论是给内部客户照样外部客户——持续扩大年夜它的对象箱。尤其值得存眷的是,这些对象支撑浩瀚非微软框架。就在几年前,这一幕可能还无法想象,但这些框架每一个都有其固有的优势和劣势,幸好微软明白该公司的侧重点不是将某些框架清除在外,而是供给一个支撑所有框架的平台。毕竟,微软在这个方面的思路,并不是供给开源框架,而是供给,闪开辟者可以借此进修、安排和治理这些框架。
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