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当好的器械应用的越来越多时，包含云容器在内，那么公有云侄旧本越来越多。这里有三个选择可以防止容器伸展——所有高价标签都来自于此。
云计算中的容器简化并加快了法度榜样的安排，然则这种易用性也导致用户更轻易过度应用它。当公有云中产生这种情况时，容器伸展会导致成本急剧上升。
容器伸展挑衅
虚拟机是第一个风行的虚拟化策略，但很明显，企业可能会过度采取虚拟化，导致主机治理和应用法度榜样安排加倍复杂。
容器在云计算，在数据中间，供给了一种办法创建虚拟主机共享一个体系，并共享物理办事器的一些中心件。这使得组织在办事器可以安排比虚拟机更多的容器。当然，这也意味着数据中间中的主机数量可能会成倍增长更多，同时，为容器体系更轻易安排，组织也是像在虚拟中那样更轻易碰着治理的复杂性问题。
公有云中，容器伸展治理是一个挑衅，但成本倒是一个更大年夜的挑衅。如不雅云计算中的容器激增，供给商的费用也会大年夜幅增长。更糟糕的是，大年夜多的关于克服容器伸展的建议都是要降低治理的复杂性，同时对成本不会有影响。
如不雅你欲望为容器化应用控制公有云的费用，那么就削减你安排的容器主机的数量。评估一下下面的三个选择，来达到削减容器数量，节俭成本的目标。
选择一：组合应用组件
很多容器用户过度设备，这意味着他们将应用打散成可加载的镜像，他们比所需的更小。如不雅你不计算从新以不合的方法应用组件的话，就不要分别他们。幻想情况下，组合的组件应当在工作流中相邻，因为这将缩短数据路径并且进步机能。更少的应用组件也意味着操作更简单，治理更便宜。
对于那些在你的数据中间中，且期望在公有云中安排的容器化应用，你要审查它们的所有组件。为了削减托管费用，确保在转向云端之前，你应用是起码的容器办事。
第二种削减伸展成本的选择是在公有云中组合虚拟机和容器。为了实现这一目标，请在基本架构即办事平台中托管你的容器体系，如Docker。如不雅因为容器办事你应用了多个公有云容器，你可能须要为每一个容器付费。然则，如不雅你在云中托管了一个虚拟机，并在这个虚拟机中创建你本身的容器托管镜像，那么结不雅就是你会在每一个容器上削减成本。然而，但这却并不合100%包管，这一模型照样存在一些待解决的问题。
选择二：云端组合虚拟机与容器
荣幸的是，容器伸展是可治理的，然则企业须要迟早进行控制，并且要经久保持。尤其是，不是所有的容器伸展治理实践都能应用对云成本问题。
例如，在容器体系和裸金属之间的额外虚拟机将会影响机能。用户申报称，这种情况与直接在云计算中运行容器，最好的情况下你可能损掉25%的机械机能，甚至可以达到 40%。你须要看到大年夜幅的成本收益来证实这一办法，并且要细心选择你的应用。如不雅托管应用组件的容器没有应用过多的资本，如I/O或CPU和内存，但却须要长时光驻留，那么这种虚拟机和容器的办法就是有效的。
选择三：无办事器门路
第三个选择是应用无办事器组件代替容器化组件。这种办法直接解决了伸展问题，因为这让用户只对实际应用的流程付费，而不他们花费的托管点。但问题是组织须要经常重设计在无办事器上运行的应用或组件。
应用无办事器计算，应用法度榜样被分成一系列简单的组件，当组织须要时才会加载他们。就像当你有很多感化的容器化的组件时，托管在容器体系中的虚拟可以优胜运行那样，无办事器计算也做了如许的应用。你可声调用 上千个应用部件，如不雅调用不成功，你就不须要付费。
在应用无办事器计算之前 ，审查一下来自重要云供给商的可用框架，例如亚马逊WEB办事、谷歌云平台和微软的Azure。无办事器计算不仅只是一种不合的编程方法;它是一个全新的应用模式。你须要控制其充分的高低文才能很好地应用它。
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本文标题：容器管理：如何防止容器蔓延与成本蔓延
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