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引言
在互联网体系中，幻想的情况下，肯定是欲望体系可以或许同时知足“一致性”、“可用性”和“分区容忍性”。 然则基于熟悉的CAP定律也好，照样BASE理论， 我们知道，在实际情况中是弗成能实现的。而在金融范畴，一致性是最为存眷的特点，任何情况下都必须知足一致性。关于CAP定律和BASE理论，本文不再介绍，有兴趣的同窗可以自行百度一下。本文重点来阐述下关于一致性的筹划，包含强一致性和最终一致性。 而在互联网范畴， 很多情况下都是就义强一致性，来达到高可用性， 系 统往往只须要包管“最终一致性”，只要这个最终时光是在用户可以接收典范围内即可。
数据库本地事务
数据库事务肯定是强一致性的筹划，并且是一致性最简单的筹划，因为一致性是数据库的事务来包管的，营业层不须要关怀细节。比较典范的应用是在返现场景下，针对带有返现的交易的退款，须要一次性退两笔交易单，采取的就是经由过程数据库本地事务来完成的。具体如下：
用户A花了100元购买商户B的商品，购买停止后返现给用户A 2元。 这是两笔交易，原始交易是100元，返现交易是2元。 那么产生退款时，须要包管两笔交易同时都退款。这个就是直接采取数据库本地事务实现的，即一次退款请求，两笔交易同时退款。
总结： 数据库事务的长处是简单，营业层关怀的很少。然则对于一个可用性很高的体系来说，所有的营业都揉在数据库事务履行，会让事务异常的复杂，晦气于体系的扩大和保护。
两阶段提交
除了数据库可以或许包管本地的一致性，对于互联网体系来说，更多是分布式体系。提到分布式体系，必定提到分布式事务。而分布式事务中，就不得不介绍两阶段提交协定(2pc)。 而在核心体系，两阶段提交的筹划重要应用在 分布式数据库NesioDB和交易账务分别的柔性事务中 。
分布式数据库NesioDB是由百度DBA和百度钱包结合开辟的，支撑分布式事务的数据库，今朝已经应用在百度钱包的核心交易营业上，并稳定运行两年。该数据库的设计请求是让应用者可以或星ㄑ应用单机数据库一样的应用分布式数据库，是以实现的分布式事务，知足单机事务的ACID原则。关于分布式事务的一致性，采取的就是两阶段提交的方法来实现的，并且知足分布式事务模型。如下图所示。
第一阶段是预备阶段。
DTM 通知所有介入事务的各个 RM，给每个 RM 发送 prepare 消息。RM 接收到消息落后入预备阶段后，要么直接返回掉败，要么创建并履行本地事务，写本地事务日记(redo 和 undo 日记)，然则 不提交(此处只保存最后一步耗时起码的提交操作给第二阶段履行)。
第二阶段是提交/回滚阶段。
DTM 收到 RM 预备阶段的掉败消息或者获取 RM 返回消息超时，则直接给 RM 发送回滚(rollback)消息，不然发送提交(commit)消息。RM 根据 TM 的指令履行提交或者回滚，履行完成后释放所有事务处理过程中应用的锁(最后阶段释放锁)。
第一阶段： 主营业办事调用交易和账务履行try的操作，交易开启事务，做营业上的断定和写入，然则不提交事务。账务层面做资本的锁定。
数据库层面的两阶段提交，可以用来包管分布式事务的一致性，使得应用者应用分布式事务和单机事务一样便利。而两阶段提交的别的一种实现，即TCC(Try-Confirm-Cancel)， 也就是营业层面的柔性事务。 交易和账务分别的一致性实现，就是采取这种柔性事务来完成的。起首来说说柔性事务，它涉及 3 个模块， 主营业、大年夜营业 和 晃荡治理器(协作者)。
下面这张图是有关柔性事务一张经典的图。
第一阶段：主营业办事分别调用所有大年夜营业办事的 try 操作，并在晃荡治理器中记录所有大年夜营业办事。当所有大年夜营业办事 try 成功或者某个大年夜营业办事 try 掉败时，进入第二阶段。
第二阶段：晃荡治理器根据第一阶段大年夜营业办事的 try 结不雅来履行 confirm 或 cancel 操作。如不雅第一阶段所有大年夜营业办事都 try 成功，则协作者调用所有大年夜营业办事的 confirm 操作，不然，调用所有大年夜营业办事的 cancel 操作。
在第二阶段中，confirm 和 cancel 同样存在掉败情况，所以须要对这两种情况做 异常处理以包管数据一致性。
- Confirm 掉败：则回滚所有 confirm 操作并履行 cancel 操作。
- Cancel 掉败：大年夜营业办事须要供给主动 cancel 机制，以包管 cancel 成功。
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本文标题：分布式系统一致性保障方案总结
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