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四/剖断对方做了什么工作，有没有讹诈汗青账号，有没有应用异常APP或浏览任何信息等行动。

互联网，用过即留痕。我们每一次在互联网应用上的交易和交互，都邑留存数据，而这些数据，可以提掏出我们的地舆地位信息、身份信息、花费信息、行动信息等，进而让屏幕后面的互联网公司把我们“画”出来。

这就是用户画像。我们找到了一个最合适的例子，来阐述大年夜数据概念下的用户画像到底是什么。这个例子离我们很近——手握13亿用户的腾讯。

你肯定也知道腾讯的数据很宏大年夜（毕竟旗下有社交、付出、游戏等各路高频应用），但到底多宏大年夜，谜底第一次有了清楚的轮廓：腾讯云高管在出席由证券时报举办的AI金融探路者峰会上泄漏，每个用户人均被腾讯标记的标签高达2000多个，经由过程这些标签腾讯可以赓续分析我们是谁、我们要干什么、我们想干什么。

1.5万亿次计算和人均2000个标签

你的手机付出信息、你在理财通的理财习惯和风险偏好、你的"大众,"号都存眷了什么、你在同伙圈或微信群打开过哪些链接、你平常存眷哪些财经消息、你都介入了什么类型的微信/QQ群、你担负群主吗、你是游戏玩家吗、你爱玩哪款游戏、你是不很爱喝星巴克、你是不是爱吃麦当劳、你有没有信用卡、你的┞匪单日、你的充话费频率、你买过保险吗、你有车贷吗、你收红包多照样发红包多、你日常行车路线、你一般都在哪些商圈花费、你爱看片子吗、打车会经常撤消吗……这些都是腾讯给我们每小我标记的标签。

之所以可以或许汇集并标记多类型标签，重要原因当然是腾讯宏大年夜的有效用户数。沉淀下来的海量用户数据，大年夜概可以归类为账户数据、交易数据、商户数据、QQ平台数据、微信平台数据、安然平台数据。而腾讯为了能“画”出我们，无时无刻不在对这些数据进行计算，日均计算量达到1.5万亿次。

是的，1.5万亿次。这是腾讯云高管在出席由证券时报举办的AI金融探路者峰会上泄漏的数据，而别的一个令人吃惊的数据是——腾讯今朝累积了1000亿条用户关系链。

这些数据会被用来干什么？一言以蔽之：多层次身份分析、多维度行动描述、多场景风险评分。

Tencent  is  watching  you。

数据加金融合变成什么

数据可以被用来做什么？举个简单例子：起首，腾讯可以基于用户汗青购物行动，分析出用户偏向于哪莳花费轨迹：是爱好手机付出照样收集购物，常去的商圈和用户自身地舆地位又分别若何。

然后，这些数据会被及时提取到后台数据仓库，经由过程机械进修、模型分析等方法后，腾讯可以慢慢获得精准营销客户方法的根据：比如有些用户合适在微信窗口渠道推荐、有些告白合适在朝分客户的同伙圈投放、有些客户合适在理财通应用的内部渠道里推荐等等。

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本文标题：来看你的用户画像！腾讯数据为了画你，给你贴了大概2000个标签

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