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01 人工智能成长分析

人工智能是研究、开辟用于模仿、延长和扩大人的智能的理论、办法、技巧及应用体系的一门技巧科学。大年夜智能化程度看，人工智能大年夜体可分为运算智能、感知智能和认知智能3个层次。

人工智能(artificial intelligence，AI)技巧现已进入新的高速增经久，是公认最有可能改变未下世界的颠覆性技巧。世界很多国度已将成长人工智能上升到国度计谋，大年夜政策导向、计谋筹划、资金预算层面予以大年夜力支撑。人工智能兵器的出现则将大年夜根本上改变┞方争方法，即竽暌股“人对人”的┞方争变成“机械自立杀人”的┞方争。以美国为代表的世界军事强国，预感到人工智能技巧在军事范畴的广阔应用前景，认为将来的军备比赛是智能化的比赛，并已提前构造了一系列研究筹划，宣布“第三次抵消计谋”，力争在智能化上与潜在敌手拉开代差。落后汲臣芏着受制于人，为避免因损掉成长先机而造成巨大年夜代差，中国亟待迎头赶上，大年夜力成长人工智能技巧的军事应悠揭捉?究。

1)运算智能即快速计算和记忆存储才能。旨在协助存储和快速处理海量数据，是感知和认知的基本，以科学运算、逻辑处理、统计萌芽等情势化、规矩化运算为核心。在此方面，计算机早已跨越仁攀类，但如集合证实、数学符号证实一类的复杂逻辑推理，仍须要仁攀类直觉的帮助。

2)感知智能即视觉、听觉、触觉等感知才能。旨在让机械“看”懂与“听”懂，并据此帮助仁攀类高效地完成“看”与“听”的相干工作，以图像懂得、语音辨认、说话翻译为代表。因为深度进修办法的冲破和重大年夜进展，感知智能开端慢慢趋于实用程度，今朝已接军人类。

3)认知智能即“能懂得、会思虑”。旨在让机械学会主动思虑及行动，以实现周全帮助或替代仁攀类工作，以懂得、推理和决定计划为代表，强调会思虑、能决定计划等。因其综合性更强，更接军人类智能，认知智能研究难度更大年夜，经久以来进展一向比较迟缓。

人工智能的成长趋势

人工智能技巧产生于20世纪50年代。当时世界的科学技巧已经进入一个新的成长阶段，信息量急剧增长，信息传递日益加快，仁攀类的天然智能已经无法敏捷处理如斯巨大年夜数量的信息，于是开端摸索经由过程计算机履行须要应用人的智能才能完成的义务。人工智能成长至今，重要经历了三轮海潮。20世纪60年代，人工智能技巧重要用于弈棋、定理证实和Ｒ单的人工智能专家体系研究。20世纪70年代，跟着微型电子计算机技巧和集成电路技巧的迅猛成长，人工智能专家体系研究进入应用开辟阶段。20世纪80年代以来，人工智能技巧获灯揭捉?速成长，应用于遗传工程、化学合成、营业治理、石油勘察、司法断案及军事范畴中的专家体系接踵研制成功。20世纪90年代，人工智能技巧成长进入加快阶段，国际贸易机械公司(IBM)国际象棋高手“深蓝”克服了世界冠军加里卡斯·帕罗夫，标记住人工智能技巧取得了具有里程碑意义的成功。当前的人工智能成长海潮始于2010年，跟着大年夜数据技巧和计算才能的成长，联网大年夜数据为改进机械进修方法和算法供给了有力支撑。

2014 年秋，斯坦福大年夜学提议了人工智能百年研究(one hundred year study src="http://s3.51cto.com/wyfs02/M00/A5/55/wKioL1m7esixfS3yAAAAAAAAAAA196.jpg" />

1)计算机视觉。用开麦拉和计算机代替身眼对目标进行辨认、跟踪和测量等机械视觉，并进一步做图像处理，成为更合适人眼不雅察或传送给仪器检测的图像。计算机视觉技巧应用由图像处理操作及机械进修等技巧所构成的序列将图像分析义务分化为便于治理的小块义务。

2)机械进修。机械进修是计算机模仿仁攀类的进修晃荡，经由过程对已有的案例进行进修，借助归纳和总结的办法，对本身的才能加强或改进，使机械获得新常识和新技能，鄙人一次履行雷同或类似义务时，会比如今做得更好或效力更高。机械进修是大年夜数据中主动发明模式，模式一旦被发明便可以做猜测，处理的数据越多，猜测也会越精确。日前颇受注目标AlphaGo深度进修就是集中于深层神经收集的机械进修的分支之一。

4)天然说话处理。经由过程建立说话模型猜测说话表达的概率分布，肯定某一串给定字符或单词表达某一特定语义的最大年夜可能性。选定的特点可以与文中某些元素结合辨认文字，经由过程辨认这些元素，将某类文字同其他文字区分开，例如垃圾邮件和正常邮件。

5)机械人技巧。即机械+人工智能，将机械视觉、主动筹划等认知技巧整合至极小却高机能的传感器制动器以及设计奇妙的硬件中，使机械人具有与仁攀类一路工作的才能，能在各类未知情况中灵活处理不合义务。近年来，跟着算法等核心技巧的晋升，机械人技巧已取得重冲要破。

02 人工智能战斗时代

人工智能是将来疆场新高点

近年来，跟着大年夜数据、云计算和深度进修等新技巧和新概念的出现，人工智能在感知智能范畴和认知智能范畴取得了重大年夜进展，可能使将来的┞方争场景产生翻禀赋地的变更，“智能化战斗”指日可待，并可能成为战斗史上继火药、核兵器之后的“第三次概绫屈”。火药的出现是“第一次概绫屈”，在此阶段，不易受小我才能影响的兵器(枪和火炮)实体化了，部队构成加倍大年夜众化和大年夜量化;核兵器实用化是“第二次概绫屈”，拥有核兵器意味着可以进行以破幻魅全部国度为前提的┞方略性对立，持核兵器的国度具有重要国际影响力。这两次概绫屈分别使此前的┞方争方法完全产生变更。人工智能具有大年夜根本上改变┞方争方法的潜力，使得战斗大年夜“人对人”变成“机械自立杀人”。

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本文标题：人工智能在军事领域的渗透与应用思考

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