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跟着企业中的大年夜数据采集技巧、存储技巧的日益加强，沉淀下来的大年夜数据急需唤醒潜在的价值，大年夜传统BI(Business Intelligence)到如今的大年夜数据分析，企业对数据分析人才的需求也大年夜纯真的数据交叉多维度分析，设备可视化报表晋升到了别的一个阶段。

那么，数据分析工作者在人工智能时代该具备如何的思维才算真正的入门了呢?本文会带给大年夜家一个全新的角度阐释什么样的思维才是数据分析工作者应当具备的入门思维。无论你的职责是分析企业内部数据的分析师，照样设计大年夜数据分析产品的产品经理欲望本文对你有所启发。

而经由过程应用”Back & Forth”思维，可认为用户如许设计大年夜数据产品：

数据分析的四种模式

尽管很多文┞仿将这四个模式分为四个阶段逐层深刻，笔者认为在很多场景中的数据分析并不该该将这四种方法按分析的深刻程度区分，或者说它们不该该被付与不合的价值标签。

例如在很多场景中，描述性分析就完全可以以最低的成本快速解决用户的需求，并不须要惹人复杂的算法，用户就可以得出结论或指导他的决定计划了。

相反，如不雅惹人了高等算法，进行了猜测性分析或决定计划建议性分析往往在投入和报告请示比方面对于终端用户来讲会很低，毕竟，任何一种数据分析毫不是分析罢了，不要忽视了大年夜数据采集、清洗、存储，须要时刻还要进入高等算法建立模型这些不合阶段消费的是企业的人力和财力。是以我们要放平心态，用效力最高的方法解决问题即可，切弗成盲目寻求低投入产出比的筹划。

什么是“Back & Forth”思维模式

之所以称为思维模式，是比拟于分析模式更抽象一层的思虑逻辑。“Back & Forth”恰是基于四种分析模式的一种大年夜数据产品设计、筹划以及分析的思维方法，如不雅将四种分析模式比方成对象，那么“Back & Forth””就是一种可以将对象发挥到极致的思维逻辑。毕竟，有了对象还不敷，还要学会怎么应用，在什么情况下应用才能将数据分析办法论应用到各类不归并景中。

其拭魅这种思维模式在很早以前就存在，只不过被广泛引用在书面申报、年关总结中，被视为一种“讨人爱好”的说话和信息的组织和表达方法，“Back & Forth”思维模式平日具有两大年夜特点：

• 一、Back，即倒退一步总结，不要逗留在工作的外面，大年夜感性认知上升到规律性的总结，总结经验和办法论。
• 二、Forth往前多迈一步，给出行动指南或具体筹划。

这种说话和信息的组织表达方法即使不该用在数据分析方面，用在和引导的报告请示和年关总结上，也一样会让你脱颖而出，让引导印象深刻。因为Back意味着弥补新的常识、总结新的经验、供给新的视角、揭示新的问题，往往如许的信息带给人的是一种礼品，甚至是惊喜，是一种信息加工后的结不雅。而Forth就更轻易懂得了，引导欲望看到的是你给出行动建议，而不是提出问题，给别人挑缺点不难，然则给出行动建议才是对方真正须要的。

举个应用到“Back”的例子，在写年关总结的时刻：

未应用“Back & Forth”思维

应用了“Back & Forth”思维

显然如不雅你是引导，你更爱好听到的是后者的报告请示，前面的报告请示更像是讲述一个流水账罢了。

再举一个应用到“Forth”的例子，同样是年关总结：

未应用“Back & Forth”思维

应用了“Back & Forth”思维

“Back & Forth”思维模式若何应用在大年夜数据分析中

说到这，你应当对这种思维模式有了根本的懂得，接下来就分享下怎么在大年夜数据分析或数据分析类产品设计中应用这种思维了，应用在教导行业中举例：

分析某黉舍的学术才能时，传统的BI思维会如许设计分析主题：

用户看到这些BI图表的分析后应当是下面这种状况：