- 2016年，仅美国就有约一万人逝世于黑色素瘤。早期病情快速诊断有望降低该病逝世亡率。
- 多达2.9亿的美国人没有医保。经由过程智妙手机APP供给医疗办事将给医疗办事带来概绫屈性变更。
应用现有的谷歌算法，斯坦福大年夜学科学家创建了一个数据库，用以练习神经收集。最初用于辨别猫和狗的一种人工智能算法，如今可诊断癌症。
拯救生命
研究人员正在紧锣密鼓地优化算法测验测验图更好地懂得其决定计划方法。很快，所有人都能经由过程智妙手机应用这种能拯救生命的技巧了。将来，如不雅该技巧用于其他疾病或用处，那些买不起保险的人也能拥有优胜的医疗。大年夜长远看，能抢救更多生命
团队大年夜互联网汇集了大年夜量图像，并与皮肤科大夫和传授们密切合作，收集了13万张关于皮肤病变的图片，涵盖了2000多种疾病。
随后，他们基于该数据库使算法，区分致命的皮肤病变和干燥皮肤。该团队声称这个算法本意是用于“解决问题而不是将谜底编入法度榜样。”这意味着库内图像越多，辨认病变才能就越好。
为了测试算法的机能，研究人员经由过程三个诊断义务比较了算法与21名皮肤病大夫的┞凤断，分别是角质细胞癌，黑色素瘤以及皮肤镜检测黑色素瘤。在三项测试中，研究团队发明，算法的精确度可达91%。
申报联名作者Andre Esteva说：“我们制造了一台强大年夜进修算法的机械，它能大年夜数据中进行进修。而不是将我们须要的器械进行精确编程，你能让算法解决问题。”
AI用于医疗
斯坦福的高等AI，此时也许还处于初期摸索性阶段，但它不是独一可以进行精确诊断的AI。客岁，大夫应用IBM的AI体系——沃森来诊断一种白血病，AI体系赞助抢救了一名女性患者的生命。
因为应用传统办法并未诊断出她的疾病，是以这一结不雅令人尤为震动。IBM的研究谈对称，成功的关键在于AI可以或许应用大年夜量数据并进行快速分析。
这是仁攀类大夫无法做到的(至少无法达到如许的精度和效力)。体系检查了这位密斯的基因信息，并将之与两切切例临床肿瘤案例进行比较。然后体系断定患者患有一种极其罕有的白血病。
然则，精确度并非斯坦福AI体系的独一优势，该团队正致力于将这项技巧用于智妙手机，让医保有限的人群也能获得赞助。
Esteve说：“当我意识到手机将无所不在时，我的重要时刻光降了。每小我口袋里都有一台配有传感器和摄像头的超等电脑，如不雅我们用它连接真实的屏幕，诊断皮肤病或其他小缺点会如何呢?”
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