Python vs R：2017 年查询拜访结不雅

近日，KDnuggets 提议了一项查询拜访，问题是：

你在 2016 年到如今是否应用过 R 说话、Python(以及它们的封装包)，或是其他用于数据分析、数据科学与机械进修的对象?

预感之内的是，Python 并没有完全「吞噬」R 说话的空间，但这项基于 954 个介入者的投票显示，Python 生态体系在本年已经超出了 R 说话，成为了数据分析、数据科学和机械进修的第一大年夜说话。

值得一提的是，在 2016 年的查询拜访中，Python 还处于落后地位(34% 比 42%)，在 2017 年，两者的比较是 41% 比 36%。

根据KDnuggets 2017年最新查询拜访，Python生态体系已经跨越了R，成为了数据分析、数据科学与机械进修的第一大年夜说话。本文对KDnuggets的此项查询拜访结不雅做了介绍，并弥补了一篇文┞仿讲解为何Python能成为数据科学范畴最受迎接的说话。

在 KDnuggets 2015 年的查询拜访中，并没有提出「同时应用 Python 和 R 说话」的选项，所以下图的趋势线中，2016 年和 2017 年的数据按照如下公式进行了转换

• Python=(Python 比例)+50%(同时应用 Python 和 R)
• R=(R 比例)+50%(同时应用 Python 和 R)

此外，介入这项查询拜访的 KDnuggets 读者也有偏向于合营应用 Python 和 R 两种说话的趋势(12%)，而应用其他对象的人则有所削减(大年夜 16% 降至 11%)。

图 1. 2016 年与 2017 年在数据分析、数据科学和机械进修上，Python、R、两者合营应用，以及其他平台的人数比较。

下面，让我们看看不合平台之间的转换。

图 2. 2016 年与 2017 年间，数据分析、数据科学和机械进修上，Python、R、两者合营应用，以及其他平台的人数转换示意。

这张图看起来竽暌剐点复杂，个中有两个重要方面都是 Python 获获成功。

忠诚度：Python 的用户显得加倍忠诚，有 91% 的 2016 年 Python 用户仍然在应用这个说话，而 R 说话的忠诚度为 74%，其他平台为 60%。

转换趋势：只有 5% 的 Python 用户转投 R 说话，反向转换的比例则是 10%。而对于在 2016 年应用两种说话的用户而言，只有 49% 的人仍在应用双平台，38% 如今只用 Python，而 11% 转移到了 R 说话上。

我们可以看到，R 的应用份额正在逐渐降低(大年夜 2015 年的 50% 降低到了 2017 年的 36%)，而 Python 的比例则呈逐年上升趋势——大年夜 2014 年的 23% 增长到了 2017 年的 47%。同时，其他平台的应用量在逐渐削减。

最后，让我们看看此次查询拜访的介入者地区分布：

• 美国/加拿大年夜：40%
• 欧洲：35%
• 亚洲：12.5%
• 拉丁美洲：6.2%
• 非洲/中东：3.6%
• 澳大年夜利亚/新西兰：3.1%

为了简化图表，鄙人图中，同时应用两种说话与应用其他说话的比例被归并。

图 4：分区域比较 Python、R 、其他，2016 比较 2017

我们在所有地区都发清楚明了同样的模式：

• Python 的比重增长了 8%-10%;
• R 的比重降低了 2%-4%;
• 其他平台的比重降低了 5%-7%。

Python 用户的将来看起来一片光亮，但我们预期 R 和其他平台在将来会保持住必定比重，因为它们巨大年夜的嵌入式基本。

Python 是若何上升到数据科学巅峰的

可以肯定地说，Python 是一个十分受迎接的对象，它涵盖了各个行业的复荡虬业。因为它亲近性的说话、丰富的资本和框架以及它宏大年夜硬件开辟族群，Python 天然是开辟人员们的首选对象。Packt 在 2017 年的技能查询拜访显示，在不合职位的技巧专业人员中，Python 大年夜 2016 年的第二名上升成为用户最多的对象。我们向 Sebastian Raschka 提问：为什么不论是应用机械进修照样深度进修的研究者，亦或是 Packt 的畅销书 Python 机械进修的作者都转向了 Python 进修?这个说话的下一步将会是什么?他不得不承认：Python 已成为近二十年来最风行的说话。

艰苦登顶：PYTHON 是若何成为数据科学通用说话的?

无论哪一种是对的，有一件事是足够显而易见的：Python 是一种异常通用的说话，易于进修和应用。在我看来，这是今天它被如斯广泛应用的原因。固然科学计算的大年夜多半算法都没有在纯 Python 中实现，Python 仍然是用于与 Fortran，C / C ++和其他说话中的异常有效的实现交互的优良说话。

所谓的大年夜计算高效的初级说话调用代码，以及 Python 为用户供给一个异常天然和直不雅的编程接口的┞封一事实可能是 Python 作为通用说话普及的重要原因之一，特别是在数据科学和机械进修社区中表现的更为明显。

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