代码地址:https://github.com/facebookresearch/loop
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Facebook 研究察近日开源了他们在本年七月揭橥的一篇论文(Voice Synthesis for in-the-Wild Speakers via a Phonological Loop)中的语音合成办法。

在论文中,他们提出了一种新的文字转语音的神经收集办法,可以将大年夜开放场景下采样到的声音中提取的文字转化为语音。不合于其他的文字转语音体系,这种办法可以或许处理大年夜公开演讲中提掏出来的非束缚性的样本,并且收集架构比现存的解决同样问题的架构要简单。它基于新的移位缓冲内存储器区(shifting buffer working memory),这个缓冲区也可以用于评估留意力,计算输出音频,以及自身的更新。

经由过程应用与高低文无关( context-free)的查找表对输入语句进行编码,该表的每个条目包含一个字符或音素。同样,能经由过程一个短向量来表示措辞者,这个短向量也实用于新措辞者。并且在生成音频之前,优先预备好缓冲区可以使生成的语音具有可变性。
上图为实验样例中生成的留意力争,X 轴是输出时光(声学样本),Y 轴是输入(文本/音素)。
论文地址:https://arxiv.org/abs/1707.06588
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本文标题:Facebook开源VoiceLoop,根据开放场景语音文字合成新语音
地址:http://www.17bianji.com/lsqh/37172.html
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