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我是如何从会计转行到数据分析

作者: 来源: 2017-09-05 16:05:28 阅读 我要评论

引言:

本文不推荐什么大年夜社群!不推荐课程!只是简明地描述一下我是若何转行到数据分析岗的。

先说说自身情况吧: 16年本科卒业,专业财务治理 。在故乡,一个二线城市,做管帐做了一年多(包含练习期)。这一年多,把我年腋荷琐管帐粉改变成一个管帐黑,时代的辛酸在我某个答复里有写上一些。有转行的念头是16年7月,当时就是刷刷知乎,百度一下,懂得了数据分析岗的状况,16年10月正式开端预备。后来不知足预备的进度,2017年3月提出离职申请,待业袈溱家进修,直至8月份在广州才拿到稍微知足的offer。薪资确切翻了个倍还有多,但也依托于以前管帐岗亭的薪资实袈溱太低太低。

我是若何大年夜管帐转行到数据分析

16年10月,大年夜转行数据分析,照样考二线城市的公事员两个选项中摆脱出来,最终没听父母的,选择了数据分析这个无底洞。 刚开端,我是查看拉勾网上的公司岗亭雇用请求,然后才决定我须要预备什么常识。 当时拉勾网的广州数据分析师岗几乎都被我翻完了,总结了下须要做以下几点预备;

  1. 统计学相干常识
  2. excel的闇练应用,报表接洽关系,数据透视等。
  3. SQL语法,懂得数据库常识。
  4. python或则r,须要有建模才能。
  5. 营业懂得才能。
  6. 项目经验

先看了《商务经济与统计》第十二版,当时看起来真的蛮吃力的,本身定的目标,比如一天看一章,根本完成不了,断断续续看了接近两个月,才看到12章。也更加发明在职进修真的须要很大年夜的毅力,并且上班时刻老是有一个念头:好浪费时光啊。直到后面我又买了一本统计学书本《深刻浅出的统计学〗辜比较上本书,真的可读性高很多,书里的案例很活泼,琅绫擎的标题也不会太难,学起来相当有成就感,很快就把整本书看完了。是以也爱上了这个系列的书本,又购买了,深刻浅出的数据分析和深刻浅出的SQL。但发明这里两本有些烦琐,并没有看完这两本书。

1,统计学相干常识:

2,excel的闇练应用,报表接洽关系,数据透视等:

以前做财务就是一个实足的表哥,一向对excel比较有信念,所以这方面我没有过多的复习。直到如今工作了,今朝应用的是google.docs一个类excel对象,excel的公式也是能在这里应用,才发明本身的excel才能其实很弱。比如,我以前做财务写的公式是如许子的:

我是若何大年夜管帐转行到数据分析

如今我写的公式是如许子的:

我是若何大年夜管帐转行到数据分析

也是因为以前做财务的时刻不消写竽暌剐关营业逻辑的公式吧。还有表和表的接洽关系也是个可贵。推荐一下excel比较好的教程吧: https:// zhuanlan.zhihu.com/p/24 084300

3,SQL语法,懂得数据库常识:

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虽说买了深刻浅出的SQL,因为记得当时已经是我4月份了,当时定目标是5月找到工作(固然最后8月才找到orz),所以认为看书太消费时光了,直接看的是w3c的sql教程: http://www. w3school.com.cn/sql/ 。看完后直接着手做面试题: http:// blog.csdn.net/qaz13177_ 58_/article/details/5575711/ 。还要懂得下SQL语法的次序(很重要!)然后面试SQL的笔试题根本没啥问题了。反正面试时的笔试,印象中都邑做。还稀有据库的常识推荐很多人推荐的一本:《MYSQL必知必会》吧(然而我并没预备这方面常识,似乎也不太影响。)

4,python或则r,须要有建模才能:

python和r,我选了python。纯真认为python好听!面试了16家,个中只有3家公司是真正请求须要用到python或则r进行数据分析的,所以认为这两门说话并不是必备项。当时看的书本是pandas作者写的《应用python进行数据分析》至今工作后仍在复习,跟着代码打一遍,受益匪浅。

还有建模常识: 如今我更加困惑数据分析所说的建模只是类似“漏斗模型”等等的营业模型,并非机械进修模型。 因为数据分析岗必须用到机械进修模型的岗亭几乎没有。只是你懂机械进修是一个加分项,工作时多一个技巧层面分析数据罢了。不过当时的我并不知道这些啊,傻傻的也预备机械进修来;首推当然是吴恩达师长教师在coursea的课程《Machine Learning》然后是周志华师长教师的西瓜书(我只看了一点点。)当时接触了这些,我感到机械进修好难好难,根本弗成能在两三个月内懂得完常用模型的道理。后来我就用野门路了:不去懂得道理,只是却竽暌姑机械进修python的包:sklearn!,至少我能用模型。Sklearn的进修当然是 http:// scikit-learn.org/stable /index.html

个中琅绫擎的请求更是十分不合,数据分析岗会偏向对营业的懂得,学积大年夜专往上。对象除了excel和sql,也会包含一些流量统计的对象,比如google analytics,百度统计,百度指数等。对编程请求比较少,只是加分项。数据发掘岗,除营业懂得对编程也有必定请求。机械进修必须懂得,对工作经验也有请求。可以往下看我简历中的技能请求。我进修了python和机械进修并参加的算法比赛,这使我偏向数据发掘偏向,但我又不敷资格获得数据发掘岗的offer,只能找数据分析岗,那种低不成高不就的感到,很是难堪。


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本文标题:我是如何从会计转行到数据分析

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关键词: 探索发现

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