据外媒 Quartz 2 号报道，近日谷歌与其母公司 Alphabet 旗下的生命科学公司 Verily 宣布了一项新研究，称在不久的将来可以经由过程 AI 技巧分析视网膜图像，来检测患有心脏病的概率。跟据谷歌和 Verily 的研究人员于上周四揭橥的论文显示，研究人员经由过程 AI 分析，可以或许找到视网膜图像中存在的心脏病风险的新指标。
雷锋网懂得到，仅就今朝而言，大夫严重依附于血液检查来肯定患有心脏病的概率。而如不雅基于视网膜图像来做词攀类测试，不仅可以削减疾病入侵的风险，也更轻易应用 AI 技巧来做病理分析。
这项研究重要应用了深度进修的办法，大年夜 284335 名患者收集了信息练习模型。同时，研究人员还采取了 12026 名和 999 名患者的信息作为验证数据集。最后，论文结论注解，经由过程 AI 分析视网膜信息获得的结不雅与患者真实情况大年夜致雷同。如，患者的猜测年纪为 57.6 岁，而实际年纪为 59.1 岁；AI 猜测患者心脏的紧缩压与舒张压分别为 148.0mmHg 与 86.6mmHg，而患者心脏的则分别为 148.5mmHg 与 78.5mmHg 等等。
固然主流医学已经发清楚明了一些旌旗灯号，称视网膜图像可以检测心脏病。不过谷歌和 Verily 的┞封项研究加倍具体。大年夜论文中我们获知，这两家公司的算法，可以或许本身分析患者年纪、性别、抽烟史、血压、血糖等相干信息，并经由过程 AI 分析这些指标对心血管产生的影响来评估心脏衰竭的概率。
谷歌表示，在经由一系列测试之后，该体系与用于预估心脏衰竭概率的标准测试（欧洲 SCORE 体系）的精确性几乎一致。
固然谷歌称其测试与 SCORE 测试结不雅相当，但论文中没有与标准等价测试结不雅的比较解释，所以今朝无法肯定 AI 是否真的像大夫一样好。同时，这一研究今朝还没有进行同业评审。
研究人员还表示，固然谷歌与 Verily 收集了近 30 万人的数据，但这些数据重要集中于两个处所——白人和西班牙裔患者。在论文中，研究人员也提示，固然体系检测效不雅优胜，但对于 AI 来说，30 万的数据集仍然很小，还需进一步测试。
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本文标题：谷歌和Verily发布新研究，通过AI分析视网膜图像可检测心脏病
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