10行Python代码创建可视化地图

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{"type":"Feature","id":"1017","properties":{"name":"Chambers"}

{"type":"Feature","id":"1019","properties":{"name":"Cherokee"}

vis.tabular_data(merged, columns=['FIPS_Code', 'Median_Household_Income_2011']) 
 
vis.to_json(path)

明显很多高收入区域在东海岸或是其他高密度区域。我敢打赌，在城市层级这将加倍有趣，但这须要等今后宣布的版本。让我们快速重置地图，再看看国度掉业率：

#Swap county data for state data, reset map 
 
state_data = pd.read_csv(state_unemployment) 
 
vis.tabular_data(state_data, columns=['State', 'Unemployment']) 
 
vis.geo_data(bind_data=http://developer.51cto.com/art/201709/'data.id', reset=True, states=state_geo) 
 
vis.update_map(scale=1000, projection='albersUsa') 
 
vis + (['#c9cedb', '#0b0d11'], 'scales', 0, 'range') 
 
vis.to_json(path)

地图等于我的豪情地点——我欲望 Vincent 可以或许更强，包含轻松的添加点、标记及其它的才能。如不雅各位读者对于映射方面有什么功能上的需求，可以在Github上给我发问题。

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