10行Python代码创建可视化地图

4 101.2

如今，我们可以快速生成不合的等值线：

vis.tabular_data(merged, columns=['FIPS_Code', 'Civilian_labor_force_2011']) 
 
vis.to_json(path)

这只能告诉我们 LA 和 King 面积异常大年夜，人口异常稠密。让我们再看看中等家庭收入：

{"type":"FeatureCollection","features":[ 
 
{"type":"Feature","id":"1001","properties":{"name":"Autauga"} 
 
{"type":"Feature","id":"1003","properties":{"name":"Baldwin"} 
 
{"type":"Feature","id":"1005","properties":{"name":"Barbour"} 
 
{"type":"Feature","id":"1007","properties":{"name":"Bibb"} 
 
{"type":"Feature","id":"1009","properties":{"name":"Blount"} 
 
{"type":"Feature","id":"1011","properties":{"name":"Bullock"} 
 
{"type":"Feature","id":"1013","properties":{"name":"Butler"} 
 
{"type":"Feature","id":"1015"	
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