回想以前几年，混淆云在IT界异军崛起。据很多行业分析师的不雅点，混淆云意味着将组织软件驱动的私有云与公共云的机能、营业流程、主动化和计费功能相结合，以实如今公有云和私有云之间无缝迁徙工作负载。实际上，混淆云很少以如许的情势落地。

事实上，公共云比来已经取得了巨大年夜的成长—亚马逊和微软如许的供给商宣布大年夜幅收入增长。这些云办事供给商在其办事方面取得了巨大年夜的进步：覆盖更多的区域，支撑加倍多样化的硬件，进步安然性和合规性，降低成本，进步互操作性。

在价格持续降低的同时包管办事质量，使公共云弗成避免的吸引大年夜多半组织的眼球。但对于已经有大年夜型数据中间投资的组织来说，若何建立精确的“混淆”模式的问题仍然存在。

调和应用法度榜样客栈资本的安排不仅涉及资本设备，并且基本举措措施只是运行应用法度榜样的一个身分。在混淆情况中运行应用法度榜样包含用容器来实现工作负载的迁徙，这意味着须要应用编排遣决筹划、大年夜底层基本举措措施抽象应用法度榜样、并许可其过程在每个情况中运行，这一层还应支撑设备、治理、监控等功能。

除了处理现有的内部资本外，企业至少还有一个很好的来由想要将资本保存在本地：厂商锁定。作为IT引导者，企业对数据和营业持续性的需求迫使企业谨慎思虑，企业须要对资本保存控制，并能随时根据营业需求迁徙IT资本。

必须在推敲到内部和外部资本之间的安然性和不合层之间的潜在延迟的情况下筹划收集拓扑，成熟的云计算供给商(如亚马逊和微软)已经意识到连接的重要性，并且开辟了本身的混淆云收集解决筹划：DirectConnect和ExpressRoute。

尽管企业对混淆云有焦急切的需求，但想要顺利的促进混淆云的落地，还须要克服以下的挑衅：

1、不合云情况之间没有合营点在不合情况之间的工作负载的迁徙有很多用例，可能须要简单地大年夜本地迁徙到Azure，或许可应用公有云进行测试和分段以实现灵活性。然而，大年夜不合情况的组件的构成来看，起首他们须要知道在不合的云情况若何运行以及实现应用法度榜样编程接口(API)的调用。

2、缺乏专业常识根据RightScale宣布的最新一项查询拜访显示，32%的全球云计算用户都缺乏资本和专业常识，这逐渐成为采取云计算面对的重要挑衅。大年夜单一的基本举措措施转移到云端，IT团队面对着各类各样的挑衅，尤其是他们须要更多的技能。亚马逊和OpenStack等在几年内快速演进，云计算情况变更如斯之快，使得他们无休止的成长数据中间，同时还须要进修和采取不合的云情况。实施混淆情况意味着试图将这些情况整合成一个单一、主动化且运行优胜的情况。

此外，常识是昂贵的。如不雅须要解决常识和技能的差距就意味着须要聘请专业人士或云计算治理办事供给商(MSP)，并且对现有的团队进行培训和教导。把握新办事投向市场的时光至关重要，因为市场的竞争不会给你机会慢慢成长。

3、互操作性的安然上文中也有提到，企业有将关键义务的工作负载和数据保存在本地的诉求。然则，当企业大年夜本地情况向公有云多租户情况中迁徙时，可能会见临更多的进击。这可能并不是公有云不敷安然，而是在你应用另一个情况时，会存在更多的安然马脚。是以，在全部情况中实施最佳的安然实践，例如基于角色的拜访控制(RBAC)，以及在帮助站点上保护数据异常重要。

个一一个重要问题是企业和技巧解决筹划供给商正在寻求一个合营的标准来供给同一的用户体验，然则因为供给云办事的平台的差别，这种做法似乎永远不会实现。

此外，运行高度分布的情况异常重要。安然范畴的新举措正在惹人更多的功能，以实现用户主动化情况(如单个应用法度榜样层、甚至特定容器)内各个组件的安然性，最终实现更细粒度的安然、更好的弥补马脚和应对进击。

4、收集身分显然，收集是处理混淆或多云情况的根本要素。应用法度榜样开辟人员偏向于假设应用法度榜样的所有组件都异常接近，例如他们可能会认为数据库恿闼殇层办事器异常接近。然而，每个治理员都知道两个不合情况之间的链接经常会带来很大年夜的问题。

5、运行应用法度榜样一般而言，大年夜本地向云情况的迁徙不是单个办事器，而是全部应用法度榜样客栈的迁徙。旨在支撑混淆情况复杂性的很多对象往往大年夜操作角度来实现混淆治理，将其解决筹划集中在底层基本举措措施上。

在不久的将来，关于若何应对这些应用挑衅，将会产生巨变。起首，将这些应用法度榜样移动到云端，以便在并行优化应用法度榜样时享受云的优势。此外，解决筹划将开端主动优化和调剂，大年夜而削减迁徙过程中的冲突。跟着解决筹划的应用法度榜样变得加倍轻易，主动优化义务，将降低应用重写的须要性。实现简单地重构，大年夜大年夜削减时光，精力和金钱投资，并大年夜大年夜加快大年夜云迁徙。

2017年将是公有云和企业混淆云安排的重要年份。私有云和公有云之间的桥梁将持续融合成一个无缝，简单，高效的企业袈淦架构。

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

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本文标题：混合云为什么很少落地？挑战有哪些？

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