盖尔德斯表示，在模仿技巧方面，他看到了多家竞争者拿出了本质性的项目。他表示：“模仿才能多种多样，但我看到了一些很强大年夜的技巧。在这个方面，Waymo 不再显得与众不合。当然，他们有很大年夜的领先优势，但如今很多团队都在摸索类似的筹划。今朝的问题是，谁能做到最好。”
这并不是简单地演示神经收集的“大年夜脑式”才能。神经收集技巧正在推动人工智能快速成长，Alphabet 旗下公司正在敏捷接收这类技巧。这也不是 Google Photos 应用，一次掉足并不会引起太大年夜的问题。这将是一个在仁攀类世比赛完全自立生计和晃荡的体系，可以懂得我们的规矩，沟通自珊孟耋，并且对我们的眼睛和思惟清楚可见。
Waymo 似乎将驾驶视为一种技能，例如若何把持偏向和速度。不过，驾驶更是一种仁攀类社会晃荡。在“合法”驾驶的基本上，什么是“正常”驾驶？我们若何让人工智能懂得个中的精确含义？
他们还须要一个基地，一个机密基地。“城堡”刚好供给了如许的基地。他们签订了租约，开端扶植妄图中的虚拟城市。“我们在设计中有意识地做出一些决定，扶植居平易近区街道、高速公路、逝世胡同，以及泊车场等场景。”她表示，“我们将一些代表性场景集成在一路，让汽车袈溱个中行驶。”
事实证实，开辟如许的人工智能须要的并不仅仅是海量数据和工程技巧。这些是须要的，但还不敷。实际上，开辟如许的人工智能须要仁攀类与汽车同步，让汽车像仁攀类一样懂得世界。“城堡”中的司机知道，若何让一辆汽车去像仁攀类一样不雅察并作出决定计划。或许这将向两个偏向成长良士类对汽车的懂得越深，汽车对仁攀类的懂得就越深。
对奥斯汀一个环岛的记忆演变成了“城堡”的一部分，成为了无人驾驶汽车的数据记录，成为了 Carcraft 的一个场景，成为了模仿收集，成为了新的软件，而这最终将把更强大年夜的无人驾驶汽车奉上奥斯汀的环岛。
即使是在用于资世人工智能懂得世界的模仿抽象多边形中，也带有仁攀类妄图的陈迹、回想的片段，以及司机的感触感染。这些元素并非缺点，也不是仁攀类的污点，而是体系的须要部分，可以彻底变革交通、城市，以及其他所有一切。（编译/陈桦）
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本文标题：揭秘谷歌无人驾驶汽车的秘密世界：多种强大工具首次曝光
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