用Python画一个中国地图

为什么是Python

先来聊聊为什么做数据分析必定要用 Python 或 R 说话。编程说话这么多种， Java , PHP 都很成熟，然则为什么在比来热火的数据分析范畴，很多人选择用 Python 说话?

数据分析只是一个需求，理论上来讲，任何说话都可以知足任何需求，只是麻烦与简略单纯之别。 Python 这门说话出生也相当之早，它的第一个版本是 26 年前揭橥的，曾经(或者说当前)也被用于web开辟，然则就风行程度来说，远远干不过 Java 和 PHP 。东方不亮西方亮，在与 Java 干仗掉败的┞封20几年时光里， Python 练就了一身独门技艺，是 Java 和 PHP 远远不及的(当然今后是不是能追得上来，今朝还不好说)。你要说做个博客网站， Python 的特长不在这里， PHP 和 Java 也是分分钟的工作。你要说做个 BBS 网站，做个电商网站， PHP 手到擒来。 Python 在这些方面和 Java 或者 PHP 竞争，根本就是作逝世的节拍，固然也有 django 如许的框架，但风行程度远远不及其他说话。但在这些年默默的掉败背后，有一帮研究人员用 Python 干出了一些惊寰宇泣鬼神的神器，使 Python 在数据研究范畴做到了除了 R 说话以外根本无人能及的地步。

Jupyter

起首，第一神器是 Jupyter 。如不雅你是第一次应用，可能搞不清跋扈它的开辟者做这么个鬼器械出来干什么，说它是博客体系也不像，说它是web办事器也不像，但它就是有效。因为我们传统的web开辟起首想的就是面向"大众,"，你做一个办事器就是要办事成千上万浏览器的，当然 Jupyter 也可以办事浩瀚浏览器，但它更多的┞氛样便利研究人员，对研究人员来说的确是太便利了，你把代码像写文┞仿一样直接写在输入框里，然后在本页面直接就看到了这个代码的结不雅，随时修改，随时展示，文码混排，是 Markdown 的一个加强版，毕竟 Markdown 还只能显示文字，最多再加上一些图片，而 Jupyter 是可以直接运行 Python 代码的。当然，也有些人试图在 Jupyter 里运行 PHP 或 Java 代码，但显然成不了气候。

Pandas

然后我们开端画上国度，又是1行代码：

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【义务编辑：未丽燕 TEL：（010）68476606】

第二神器是 Pandas 。如不雅我让你攫取一个 csv 文件，然后求每一列数据的平均值，最大年夜值，最小值，方差，用 Java 或 PHP 怎么做?你起重要 fopen 一个文件，然后一行一行读进来，再给它全部数据构造，然后弄个轮回计算，最后你可能还要 fclose 这个文件。总之代码一坨，麻烦逝世。而 Python 说话因为有 Pandas 这个神器，一行代码搞定：

df = pd.read_csv('a.csv')

行了，大年夜此今后， df 就是这个 DataFrame ，它本身就是一个强大年夜的数据构造，也可以把它懂得成 mysql 数据库中的一张表吧，各类增删改查，求总和，求平均都是一行代码的工作。所以有如许强大年夜的看维研究人员有什么来由选择 Java ?

scikit-learn

第三神器 scikit-learn ，一般缩写为 sclearn ，各类机械进修算法，根本上只要你能想获得的，线性回归，逻辑回归，SVM，随机丛林，比来邻居等等等等，各类算法全部在这琅绫擎，简而言之，只有你想不到，没有它做不到，不胪陈。所以这就是为什么玩机械进修必选 Python 的原因，你给我找一个 Java 或者 PHP 有如许多种算法的库来?

matplotlib

第四神器是 matplotlib 。如不雅我让你根据膳绫擎 csv 文件里的信息，画一个图，用 Java 该怎么做?你当然会去找第三方才件库，然后又是一通折腾，终于把图做出来，然后编译，然后运行。如不雅我要改配色呢?如不雅我请求画地图呢?如不雅要画热力争呢?那个麻烦就不是一星半点，而对于 matplotlib 来说，的确就是小菜一碟。简单的直方图就不说了，下面重点介绍若何用 matplotlib 合营 Basemap 画一个中国地图。

安装Basemap

先安装响应的组件。我假定你已经都安装好了 Python 以及 Jupyter 等等。如不雅没有安装的话，就去测验测验一下 brew install python3 和 brew install jupyter 吧，网上有很多教程。

然后你须要用 pip3 install 很多我们下面可能须要用到的库。然则因为我们要用一个叫做 Basemap 的看维而这个库没有办法用简单的 pip3 install 安装，所以稍多两个步调：

开端画图

启动 Jupyter 之后，我们照样本着大年夜最简单的代码开端。先画一个世界地图：

import matplotlib.pyplot as plt 
from mpl_toolkits.basemap import Basemap 
 
plt.figure(figsize=(16,8)) 
m = Basemap() 
m.drawcoastlines() 
 
plt.show()

前面两行惹人响应的看维真正的代码就4行，够简单吧。第1行甚至可以不写，它定义了图的大年夜小。第2行我们创建一个地图，第3行把海岸线画上，第4行显示这个地图，就是如许：

用Python画一个中国地图

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