关于高效使用Python字典的清单

【51CTO晃荡】8.26 带你与清华大年夜学、搜狗、京东大年夜咖们一路商量基于算法的IT运维实践

Python之禅中有一条开辟哲学是：

字典(dict)对象是 Python 最常用的数据构造，社区曾有人开打趣地说："Python妄图用字典装载全部世界"，字典在Python中的重要性不问可知，这里整顿了几个关于高效应用字典的清单，欲望Python开辟者可以在日常应用开辟中合劳顿用，让代码加倍 Pythonic。

关于高效应用Python字典的清单

1、用 in 关键字检查 key 是否存在

There should be>

d = {'name': 'python'}

if d.has_key('name'):

pass

good

if 'name' in d: 
    pass

2、用 get 获取字典中的值

关于获取字典中的值，一种简单的方法就是用 d[x] 拜访该元素，然则这种情况在 key 不存在的情况下会报 KeyError 缺点，当然你可以先用 in 操作检查 key 是否在字典中再获取，不过这种方法不相符 Python 之禅中说的：

Simple is better than complex.
Flat is better than nested.

好的代码应当是简单易懂的，扁平的代码构造加倍可读。我们可以应用 get 办法来代替 if ... else

bad

d = {'name': 'python'} 
if 'name' in d: 
    print(d['hello']) 
else: 
    print('default')

good

print(d.get("name", "default"))

3、用 setdefault 为字典中不存在的 key 设置缺省值

data = [ 
        ("animal", "bear"), 
        ("animal", "duck"), 
        ("plant", "cactus"), 
        ("vehicle", "speed boat"), 
        ("vehicle", "school bus") 
    ]

在做分类统计时，欲望把同一类型的数据归到字典中的某种类型中，比瘸琅绫擎代码，把雷同类型的事物用列表的情势从新组装，获得新的字典

groups = {} 
 
>>>  
{'plant': ['cactus'],  
 'animal': ['bear', 'duck'],  
 'vehicle': ['speed boat'	
			 1/3    1 2 3 下一页 尾页	
			

　　推荐阅读
　　5G概念炒的火热，公共WiFi建设却为何不见进展？
            【51CTO晃荡】8.26 带你与清华大年夜学、搜狗、京东大年夜咖们一路商量基于算法的IT运维实践对于公共WiFi来说，确切存在市场需求，只是办事质量须要进步。这么看下来，不论对于何种公共WiFi，移动数据技>>>详细阅读


本文标题：关于高效使用Python字典的清单
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/36908.html
 1/2    1