想当数据科学家？看看你有没有这5种特质

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【51CTO.com快译】数据科学事颐魅正在蓬勃成长，各行各业对技能闇练员工的需求越来越高。查询拜访发明，出色的数据科学家拥有一些类似的特点，这让他们大年夜人群中脱颖而出。
4.解决实际问题

当今社会对数据科学家的需求缺口很大年夜，这个技能缺乏仍将持续几年。根据IBM的研究，2020在美国的所稀有据的专业人员每年的职位空白数量大年夜36.4万增长到272万。另一项查询拜访显示，到2020年，对数据科学家、数据开辟者、数据的工程师等新岗亭的需求量将有接近70万的缺口。

很多公司发明，本身寻找合格的候选人仅能知足营业的技巧请求。然而，仅仅因为一小我在技巧上相符标准，并不必定意味着他们能成就一个强大年夜的团队。人力资本主管还应留意数据科学家的其他特点。数据显示，雇用到一个合适的数据科学家平均须要53天的时光，而这些数据科学家的身上平日带有这5种特质。

根据CrowdFlower的查询拜访，优良数据科学家的团队老是乐于工作且积极向上的。查询拜访发明，60%的数据科学家花最多时光清除和整顿数据。几年前纽约时报认为这个数据应当是80%。当被问及他们最不爱好的工作中的哪一部分时，57%的科学家答复数据清理和组织数据。

1.分析才能和定量推理才能
软件公司SAS经由过程查询拜访数据懂得数据科学工作者。一个优良的数据科学家最重要的特点是具有很强的逻辑分析才能。被查询拜访的人群中，有41%的人拥有这一特点，使其成为有力的解释。

数据科学家应当有技巧成见，这意味着他们保持数据，而不是把情感或直觉带入争辩中。这小我必须可以或许清楚地表达，并以易于懂得的方法解释概念，因为团队中的其他人可能没有技巧背景。

2．讲故事的才能
数据科学家不仅须要分析数据，还须要向非技巧团队成员解释这些数据。合格的数据科学家可以查看数据并讲述它的前因后果，解释团队应当若何收集数据，他们若何分析结不雅，以及他们猜测将来会产生什么。跟着大年夜数据对公司决定计划过程变得加倍重要，团队更须要一个可以或许有效地将数据故事告诉团队其他成员的引导者。

3.团队合作

重要的是，公司雇佣一个团队成员或一个数据科学家，他们应当接收在工作中须要数据清理和数据组织。企业可以尽力向数据科学家供给其他有趣的义务，但应聘者应当明白，清理和组织数据是工作的一部分。

应用数据来解决问题是工作的一个根本要素，然则数据科学家也必须可以或许推敲其他方面的问题。IT行业的成长速度之快难以言喻，数据科学家可能会发明本身没有合适的对象和资本来完成某项义务。根据Crowd Flower的查询拜访，14%发明本身没有足够的对象去完成某些义务。

人力资本经理应钙揭捉?找可以或许解决这个问题的候选人，并应用手头的资本来完成数据义务。数据科学家也应当知道哪些资本是完成工作所必须的，也可以向企业请求这些对象，这才是强有力的候选者。跟着行颐魅针对社会需求的成长，数据科学家应当可以或许敷衍技巧的缺乏，并完成须要的工作项目。

5.好奇心
数据科学正以惊人的速度增长，行业内的冲破时刻在产生，因为大年夜事IT工作的人欲望推动数据的应用。那些对数据的应用充斥好奇的候选人将成为优良的团队成员，因为他们可以赞助公司找到收集大年夜数据的新用处。

数据科学成长很快，是以可以或许在这一范畴有效工作的候选人对企业很有吸引力。然而，人力资本和治理人员应当确保候选人具备这五项技能，大年夜而强大年夜本身的数据团队，而不是只雇佣相符技巧请求的人。创建一个有凝集力的数据科学团队，可以推动数据的应用，赞助你和你的企颐魅找到新的、立异的解决问题的办法。

作者：VivianZhang/ChrisNeimeth,
原文链接：http://www.infoworld.com/article/3215868/data-science/top-5-traits-of-highly-effective-data-scientists.html
刘妮娜译

【51CTO译稿，合作站点缀载请注明原文译者和出处为51CTO.com】

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【义务编辑：刘妮娜 TEL：（010）68476606】

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