【51CTO晃荡】8.26 带你深度懂得清华大年夜学、搜狗基于算法的IT运维实践与摸索

这些缺点会造成很麻烦的问题，须要数小时才能解决。

当你做错事时，承认缺点并不是一件轻易的事，然则犯错是任何进修过程中的一部分，无论是进修走路，照样进修一种新的编程说话都是如许，比如进修 Python。

年青的法度榜样员们可要留意了，这些缺点是会浪费一下昼的!

1、 可变数据类型作为函数定义中的默认参数

这似乎是对的?你写了一个小函数，比如，搜刮当前页面上的链接，并可选将其附加到另一个供给的列表中。

def search_for_links(page, add_to=[]): 
    new_links = page.search_for_links() 
    add_to.extend(new_links) 
    return add_to 

大年夜外面看，这像是十分正常的 Python 代码，事实上它也是，并且是可以运行的。然则，这里有个问题。如不雅我们给 add_to 参数供给了一个列表，它将按照我们预期的那样工作。然则，如不雅我们让它应用默认值，就会出现一些神奇的工作。

尝尝下面的代码：

b = a.copy() 

谜底正如我们所想的那样。要想获得这种结不雅，精确的办法是：

def fn(var1, var2=[]): 
    var2.append(var1) 
    print var2 
fn(3) 
fn(4) 
fn(5) 

可能你认为我们将看到：

[3] 
[4] 
[5] 

但实际上，我们看到的倒是：

b.urls：

[3] 
[3, 4] 
[3, 4, 5] 

为什么呢?如你所见，每次都应用的是同一个列表，输出为什么会是如许?在 Python 中，当我们编写如许的函数时，这个列表被实例化为函数定义的一部分。当函数运行时，它并不是每次都被实例化。这意味着，这个函数会一向应用完全一样的列表对象，除非我们供给一个新的对象：

fn(3, [4])  
[4, 3] 

def fn(var1, var2=None): 
    if not var2: 
        var2 = [] 
    var2.append(var1) 

或是在第一个例子中：

def search_for_links(page, add_to=None): 
    if not add_to: 
        add_to = [] 
    new_links = page.search_for_links() 
    add_to.extend(new_links) 
    return add_to 

这将在模块加载的时刻移走实例化的内容，以便每次运行函数时都邑产生列表实例化。请留意，对于弗成变数据类型，比如元组、字符串、整型，是不须要推敲这种情况的。这意味着，像下面如许的代码是异常可行的：

class URLCatcher(object): 
    urls = [] 
    def add_url(self, url): 
        self.urls.append(url) 

这和膳绫擎提到的最后一个缺点很相像。思虑以下代码：

a = URLCatcher() 
	
			
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本文标题：学习用Python编程时要避免的3个错误
地址：http://www.17bianji.com/lsqh/36767.html
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