HBaseCon是Apache HBase官方举办的技巧会议，重要目标是分享，交换HBase这个开源分布式大年夜数据存储的应用和开辟以及成长。HBaseCon提议于2012年。平日HBaseCon的举办地是在美国，这是HBaseCon第一次在亚洲举办，定名为Apache HBaseCon 2017 Asia。并且此次会议举办地选择在中国深圳，也足以见得HBase在中国的火爆水平和中国开辟者们对HBase社区所做的卓越供献。

Apache HBase是基于Apache Hadoop构建的一个分布式、可伸缩的Key-Value数据库，它供给了大年夜数据背景下的高机能的随机读写才能。做为最早研究、应用和二次开辟HBase技巧的中国公司，阿里巴巴大年夜2010年就开端应用HBase，经由近7年的成长，如今采取HBase存储的营业已经跨越1000+，拥有了上万台的HBase集群范围，在HBase上存储的数据已达PB级。秉承开源和分享的精力，阿里把HBase的实践经验和改进赓续回馈HBase社区，比如说Bucket Cache和Reverse Scan等功能，给HBase技巧成长带来了异常深远的影响。同时，也给HBase社区培养了2名PMC和2名Committer，阿里在HBase社区的影响力可见一斑。那么此次HBaseCon 2017 Asia。阿里派出了一位HBase PMC和2位Committer，还有两位资深的HBase开辟，给大年夜家带来了实足的干货。

阿里干货系列

一、强同步复制

传统的HBase主备集群同步应用的筹划是异步复制，这使得主备集群数据之间会有短暂的数据不合步现象。用户为了灾备，不得不放弃强一致模型。没法放弃强一致语义的用户，必须本身写一套复杂的逻辑来包管主备集群之间数据的读写一致性。阿里的HBase技巧专家天引，在此次的HBaseCon Asia上给大年夜家带来了强同步复制筹划。

据天引介绍，强同步复制筹划采取了主备并发写和RemoteLog技巧，使得在同城收集前提下同步复制相对于异步复制仅有2%的吞吐量降低。当一个请求达到主库后，并发写本地和备库，达到备库的同步写不须要走完全的写入路径，而是直接写入RemoteLog，降低同步写开销与延时。除了同步链路外，还有一套异步链路将数据大年夜主库复制到备库，是以正常情况下不须要回放RemoteLog的数据到备库，在主库弗成办事的情况下，只须要回放RemoteLog中那些还没有被异步复制链路同步到备库的数据，异步复制只有几秒钟的数据延迟，这包管了可以在很短的时光内完成大年夜主库到备库的切换。

1、应用Netty替代HBase原生的RPC server，大年夜大年夜晋升了HBaseRPC的吞吐才能，降低了延迟 ;

此筹划在大年夜会现场引起了强烈反响，很多HBase用户表示这是他们等待已久的功能，欲望能尽快应用上。天引表示此功能今朝基于阿里内部分支实现、运行及完美，将来将会回馈给社区。

二、SQL>

经由过程优化，如今在阿里应用SQL拜访HBase和原生API的速度已经相差无几，并且在SQL语法上，创造性地支撑HBase多版本和时光戳等NoSQL才具有的功能。

别的，在HBase上同时支撑了全局二级索引和本地二级索引。应用户可以在多列上建立索引，简化了营业的设计，晋升了请求效力，降低了应用成本。

三、跨集群分区拷贝

HBase上平日承载着海量的数据，而在日常临盆过程中，跟着营业的成长和公司数据中间的筹划等原因，这些海量数据须要经常搬家，这平日对于运维来说是一个异常头疼的问题。来自阿里的HBase社区Committer正研，分享了阿里跨集群分区拷贝的场景和成熟解决筹划。

正研起首介绍了在阿里内部常见的须要数据拷贝的场景，比如说新建数据中间，HBase集群须要整体搬家到新的机房;又比如说不合机房内的HBase集群的增量数据同步，可以用replication来解决，然则对于存量数据，今朝还没有比较高效的筹划;别的桓荷琐常见场景就是数据恢复，而传统的HBase备份还原对象都没法控制数据恢复典范围。

四、读写链路优化

在阿里应用HBase的过程中，对HBase本身做了异常多的读写机能优化。来自阿里的HBase社区PMC绝顶和Committer天照，一路给大年夜家分享了阿里在这方面所取得的一些结不雅。