运行结不雅：

call f cost: 0.0874309539795 
 
call integrate_f cost: 2.92381191254  

机能晋升了大年夜概两倍，我们再来尝尝cython供给的静态类型(static typing)，修改cython_example.pyx的核心代码，调换f()和integrate_f()的实现如下：

def f(double x): # 参数静态类型 
 
    return x**2-x 
 
  
 
def integrate_f(double a, double b, int N): 
 
    cdef int i 
 
    cdef double s, dx 
 
    s = 0 
 
    dx = (b-a)/N 
 
    for i in range(N): 
 
        s += f(a+i*dx) 
 
    return s * dx  

然后从新运行膳绫擎的第三 四步：结不雅如下

call f cost: 0.042387008667 
 
call integrate_f cost: 0.958620071411  

膳绫擎的代码，只是对参数惹人了静态类型断定，下面对返回值也惹人静态类型断定。

调换f()和integrate_f()的实现如下：

然后从新运行膳绫擎的第三 四步：结不雅如下

filename:lineno(function) 文件：行号(函数)

Amazing!

references

• 编程说话benchmark
• python属性查找
• python profiler
• yappi
• greenletprofiler
• python-profiling-tools
• python C API
• cython
• Pyrex
• cython document
• pypy 

pypy

下面给出一段编造的”效力低下“的代码，并应用Cprofile来解释profile的具体办法以及我们可能碰到的机能瓶颈。

pypy是CPython的一个替代实现，其最重要的优势就是pypy的速度，下面是官网的测试结不雅：

在实际项目中测试，pypy大年夜概比cpython要快3到5倍!pypy的机能晋升来自JIT Compiler。在前文提到google的Unladen Swallow 项目也是想在CPython中惹人JIT，在这个项目掉败后，很多开辟人员都开端参加pypy的开辟和优化。别的pypy占用的内存更少，并且支撑stackless，根本等同于协程。

pypy的缺点在于对C扩大方面支撑的不太好，须要应用CFFi来做binding。对于应用广泛的library来说，一般都邑支撑pypy，然则小众的、或者自行开辟的C扩大就须要从新封装了。

固然应用python的编程人员都应当接收其运行效力低的事实，但python在越多越来的范畴都有广泛应用，比如科学计算 、web办事器等。法度榜样员当然也欲望python可以或许运算得更快，欲望python可以更强大年夜。

ChangeLog

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【义务编辑：枯木 TEL：（010）68476606】

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本文标题：Python性能优化

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