Python性能优化

for i in range(N):

s += f(a+i*dx)

return s * dx

def main():

import time

begin = time.time()

for i in xrange(10000):

for i in xrange(100):f(10)

print 'call f cost:', time.time() - begin

begin = time.time()

for i in xrange(10000):

integrate_f(1.0, 100.0, 1000)

print 'call integrate_f cost:', time.time() - begin

if __name__ == '__main__':

main()

运行结不雅：

call f cost: 0.215116024017 
 
call integrate_f cost: 4.33698010445

不修改任何python代码也可以享受到cython带来的机能晋升，具体做法如下：

step1：将文件名(cython_example.py)改为cython_example.pyx
step2：增长一个setup.py文件，添加一下代码：

from distutils.core import setup 
 
from Cython.Build import cythonize 
 
  
 
setup( 
 
  name = 'cython_example', 
 
  ext_modules = cythonize("cython_example.pyx"), 
 
)

step3：履行python setup.py build_ext –inplace

可以看到增长了两个文件，对应中心结不雅和最后的动态链接库

step4：履行敕令 python -c “import cython_example;cython_example.main()”(留意：包管当前情况下已经没有 cython_example.py)
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